北京鲜花速递公司,郭德纲的老婆王惠究竟是个怎样的人?

北京鲜花速递公司，郭德纲的老婆王惠究竟是个怎样的人？

烧饼朱云峰：“我师娘，我师娘是个善人”

早年间，一个访谈节目，请了还不是很红的郭德纲，老婆王惠，现场还有郭德纲的一些徒弟。

当时主持人让徒弟说一下师娘王惠是什么样的人，用自己的话说，别照词念，烧饼站起来说：“我师娘，我师娘是个善人，她看我们兜里没钱了，会给我们钱花”

当时的烧饼才不过十来岁，还是个孩子，在一个孩子眼里，师娘，是个善人，这句话，分量很重。

王惠是什么人，有的人熟悉有的人不熟悉，大家对他的印象仅仅是掌管德云社财政大权的董事长，郭德纲媳妇。

其实，王惠当年，要比郭德纲火，是非常有名的京韵大鼓表演艺术家，十几岁都能开场赚钱。

那时候外界对王惠的评价很高，用老郭的话说绝对是“色艺双绝”，长得很漂亮，艺术水平也很厉害。

而郭德纲当时呢，默默无闻，相声行业整体不景气，吃了上顿没下顿，因为没钱，前妻胡中惠和郭德纲生下儿子郭麒麟之后矛盾越发激烈，在郭麒麟4岁的时候，两人离婚，前妻自己远赴国外发展，留下郭德纲自己养孩子，郭德纲把郭麒麟放在他爷爷奶奶家，只身打拼。

一个是风华正茂，事业正盛的妙龄少女看上一个离了婚，前途渺茫的带孩子的小黑胖子，不得不说，如果不是王惠是现在穿越回去的，那么就是王惠当时的眼光，真的太好了。

当时王惠父母特别反对王惠和郭德纲一起，毕竟一个大姑娘，一嫁人就给人当后妈，换谁都不乐意，但王惠态度特别坚决，既然爱是真诚的，那为什么要分开。

就这样，王惠最后还是选择了郭德纲，王惠放弃了自己如日中天的京韵大鼓事业，全身心的帮助郭德纲扶持相声事业，凭借在曲艺圈的关系，硬生生帮郭德纲整理出来了3000多段传统相声，然后和郭德纲一起进行改编创作，自己做观众来做出评价，然后改进。

郭德纲创立相声大会那会没钱，王惠把父亲送自己的夏利车买了，郭德纲坚决不要，王惠急眼了说这就算以后的嫁妆行了吧。

有妻如此，夫复何求。

于谦曾经在采访中说过，在家里，王惠什么都没让郭德纲做过，全是王惠一个做。

就连家里换个灯泡，都是王惠动手，郭德纲看着，用王惠自己的话说就是：“他在外边打拼，万一伤者碰着，更费事”

是嫌弃费事费钱么？是因为爱吧。

王惠自幼名角儿，家里父亲做生意，用现在的话说就是白富美，长相，背景，能力，哪一点不比带儿子的郭德纲强，王惠和郭德纲在一起，图的就是这个人。

为了支持德云社，王惠不但把车卖了，首饰啥的也能卖都卖，硬生生帮郭德纲扛过油米不接的时候。

郭麒麟是郭德纲的儿子，自己作为后妈从来没有亏待过郭麒麟，拿着真当自己亲儿子，为了照顾郭麒麟，结婚以后不和郭德纲要孩子，怕郭麒麟心里不舒服，最后还是郭麒麟想要个妹妹王惠才和郭德纲有了一个自己的孩子。

郭德纲那些徒弟，王惠都拿着当自己孩子

烧饼他们零花钱都是王惠偷着塞给他们的，王惠带他们逛街，带他们玩。

岳云鹏又笨又能吃，是王惠哭着让岳云鹏留下，说哪怕给师娘擦桌子扫地都行。

张云雷嗓子倒仓，说不了相声了就自己调皮跑出去不回来，是王惠从滑冰场把张云雷找回来。

孔云龙出车祸，王惠在手术室外着急的救心丸吃了一大把，眼泪不停，后来医生说孔云龙可能眼睛瞎了要，王惠说要不就自己再复出唱大鼓，让这孩子给自己打架子，看不见也没事，怎么说也是个出路。

曹云金大闹郭德纲生日宴，郭德纲上台上未央宫气的发抖，王惠在后台给徒弟们下跪，哭着求大家别闹了。

都说男主外女主内，但真正做到的能有几个，王惠在郭德纲落魄的时候陪在身边，在郭德纲事业起来的时候回头打理好家里，从来不会让郭德纲在外边操心。

都说张云雷现在的择偶价值观有点扭曲，对女人要求太过分，你们有没有想过，张云雷，是照着谁的标准来选择的，是姐姐王惠。

在网上几乎找不到王惠的一点缺点，至少目前知道的消息，没有一点说王惠不好的。

现在德云社如此诺大的一个企业，在王惠的打理下，井井有条，其中付出的心血和精力，可想而知。

独占公司九成股份，郭德纲丝毫不会担心吃醋，安心做甩手掌柜，公司上下无人不服。

每一个成功的男人背后都有一个优秀的女人，当要想成为成功男人背后的女人，哪一个容易。

王惠和郭德纲，在边境，在森林，在沙漠已经过了够久了，现在，终于算是熬出来了。

虽然我不是郭德纲，但我每次想到王惠和郭德纲的这些往事，我依旧非常非常佩服王惠，真心佩服。

换成我是当年的王惠，哪怕知道如今郭德纲会飞黄腾达，我依旧不敢抛开一切，去跟着郭德纲，丝毫不会。

至今没有男朋友？

大龄未婚女性朋友很多，但是没男朋友，可能是工作的原因吧迟迟没有找男朋友，事业重要，也正常。

但是有的大龄女一直挑剔寻找自己的男朋友，一直都没有找到，也可能是没遇到自己喜欢的人吧，也很正常。

不管怎样，女性朋友，你首先要给父母说，找对象是终身大事，不能马虎，一辈子走下去，日子很长。生活不能将就。

只要给父母认真说，诚恳说，相信父母会理解你的。父母也是急，30岁了，确实老大不小了。女人年龄大了就是不好找男朋友，岁月蹉跎，肯定容颜会变化，青春靓丽的风景线没有了，也是父母最急的。

有时候也一个过日子的男人很难，找到对的人更难，那么怎么办呢。就是降低自己的生活圈，人生就是平淡的生活，那就找一个适合自己的人。

现在的生活状态越来越有竞争力和现实的改变力。在选择上也不能放弃自己的梦想和追求。因为现实离不开我们的努力。

加油吧，祝福你最快找到一个喜欢自己的人和自己喜欢的人。

人工智能的相关职业是什么？

未来，你的工作会被人工智能所取代吗？和AI抢饭碗，你能立于不败之地吗？

图源：图虫创意

一些人类看上去很难的工作，在人工智能看来可能非常简单；一些在人类看上去很简单的工作，可能却是人工智能的死穴。

在AI的冲击下，哪些工作“名存实亡”，又有哪些工作能“有惊无险”呢？对此，李开复先生给出了一个“预言”。

未来30年内，人工智能可能带来太多人类目前还不理解的社会现象，不理解就可能会带来麻烦甚至是灾难。首当其冲的就是取代人类的工作，甚至会让部分人失去“生而为人”的意义。

当人工智能开始从实验室走向更为广泛的应用时，它就不再仅仅具有技术上的冲击力，而是会越来越明显地影响到人类经济社会的运行。人工智能使人类获得更大解放的同时，也带来了失业、收入差距拉大等负面影响。

而且，它来得是这么快。一切都网络化以后，人工智能只要把数字拿来算一算、推一推，就可以做出各种比人更精确的决策、判断、预测、分类。

我对这个话题做了系统分析：

“华尔街的交易员，这个曾经很光鲜的职业很快消失了；未来的保安也会部分消失，因为摄像头的监控，加上一些机器人巡视，已经不需要保安了；司机可能也会消失，还包括一些非常高端的白领，比如说放射科医生，他们的看片能力不如机器人。”

为什么会出现这个结果？分析人工智能取代工作岗位，不能仅仅用传统“低技能”对比“高技能”的单一维度来分析。人工智能既会产生赢家，也会产生输家，这取决于具体工作内容。

尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类， 但它无法自然地与人类互动，肢体动作也不像人类那么灵巧，更做不到创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作（因为这些工作投入的要素和结果无法轻易量化）。

一些人类看上去很难的工作，在人工智能看来可能非常简单；一些在人类看上去很简单的工作，可能却是人工智能的死穴。我们可以用以下的图来说明：

对于体力劳动来说，X轴左边是“低技能、结构化”，右边是“高技能、非结构化”。Y轴下边是“弱社交”，上边是“强社交”。脑力劳动图的Y轴与体力劳动一样（弱社交到强社交），但X轴不同：左侧是“优化型”，右侧是“创意或决策型”。

如果脑力劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化（例如设置最优保险费率或最大化退税），就归类为“优化型”的职业。

这几条轴将两张图各分为四个象限：

第三象限是“危险区”，第一象限是“安全区”，第二象限是“结合区”，第四象限是“慢变区”。

工作内容主要落在“危险区”的工作（如卡车司机等）在未来几年面临着被取代的高风险。

“安全区”的工作（如心理治疗师、理疗师等）在可预见的未来中不太可能被自动化。

“结合区”和“慢变区”象限的界限并不太明确：尽管目前不会完全被取代，但工作任务的重组或技术的稳定进步，可能引起针对这些工作岗位的大范围裁员。

在左上角的“结合区”中，大部分计算和体力性质的工作已经可以由机器完成，但关键的社交互动部分使它们难以完全自动化。

所以，最可能产生的结果就是幕后优化工作由机器完成，但仍需要人类员工来做客户的社交接口，人类和机器形成共生关系。

此类工作可能包括服务员、理财顾问甚至全科医生。这些工作消失的速度和比例取决于公司改造员工工作内容的灵活程度，以及客户对于与计算机互动心态的开放程度。

落在“慢变区”的工作（如水暖工、建筑工人、美术设计师等）不依赖于人类的社交技能，而依赖灵活和巧妙的手工、创造性或适应非结构化环境的能力。这些仍是人工智能的短板。

由于不断发展的技术会在未来几年中慢慢提升这些短板，所以此象限中工作消失的速度，更多地取决于人工智能能力的实际扩展。

在我看来，警告、悲观、恐慌是“不识庐山真面目”的杞人忧天。撕掉标签，人工智能，既不是“人”，也没有那么“智”。它只能成为人类的工具，不可能取代人类的所有工作。

对职场人而言，来自机器人与人工智能算法的压力是巨大的，但前景并不完全黯淡。人工智能将会取代目前由人类员工从事的许多工作，在某些行业，这种趋势已经开始显现，但在可预见的未来有些工作并不能被取代。

以下是我预测的，最容易受到AI冲击的10种工作，以及看似很危险，其实很难被AI取代的10种工作。

未来“名存实亡”的10种工作

1、电话营销员/电话销售

电话销售将是最快被AI取代的岗位之一。你很可能接到过自动语音来电，未来这类电话会变得越来越自然。在由AI主导的单一领域对话中，AI也更容易达到真实的效果。

此外，AI会通过顾客资料、购买历史以及表情识别，找到吸引顾客的方法。例如，使用温和的女性声音或有说服力的男性声音，向冲动型购买者进行追加销售，用价格、类别均合适的商品来锁定顾客。

与人工电话销售员相比，AI几乎是零成本，而且不抱怨、绩效高、与商业逻辑高度一致，所以电话销售类工作是没有未来的。如果你正从事电话销售，可以考虑换成面对面销售或其他需要和人们打交道的工作。

2、客户支持

客户互动会随着AI的应用而增加。不过，鉴于这类工作的重复性（通常会有教科书式的应答方法作为参考），客户支持将在很大程度上被AI取代。

这一过程会分为几个阶段进行。最先被取代的将是聊天机器人和邮件客户服务，接着是涉及大量来电和相对简单产品/服务的语音服务。

一开始，AI将和人类联手工作，由AI提供建议性的答案、主题和固定回复。人类则将充当后备人员，处理AI无法处理的来电（譬如来电者处于愤怒状态）。

这样将会缩短顾客的等待时间、提高问题解决率（因为使用AI的前提是确认它可以解决问题）并大大降低成本。这一过程会为AI积累大量数据，并最终使得AI的工作表现超过人类。

如果你从事的是客户服务工作，可以从文本支持转向语音支持、从轻度支持转向深度支持、从电话/互联网服务转向面对面服务，同时也应该学习共情、沟通和劝说的技巧。

3、仓库工人

亚马逊仓库已经采用了由Kiva系统开发的机器人，它们会把货架搬到固定位置的人类工人面前，由这些工人拣选好商品并放入箱子里。

不过，随着计算机视觉和机器人操控技术的发展，固定位置工人的工作会经历强度加大而后被取代的命运。

另外，AI将很快能从事搬箱、装车以及其他仓库工作。和工厂相比，仓库自动化所需的精度低，因此更容易实现。

4、出纳和运营人员

花旗银行近日宣布将运营人员的数量从两万名裁减至一万名。这些都是和数据、信息打交道的“无名”中间人，他们负责的工作包括文件存档、处理、采购、库存管理、错误勘查、销售额估算、向管理层报告调查结果等。

随着商务流程的电子化，商务智能系统可以让整个流程实现自动化，AI甚至能直接做出决策。这一现象不仅发生在银行业，也将出现在每一个和海量数据打交道的大公司。在AI时代，没有人会想成为千人一面的数据处理员。

5、电话接线员

电话接线员是电话类工作中最不需要用到人际技巧的工作。现在语音识别越来越精准（微软的语音识别已经超过了人类水平），以情景对话为导向的语音合成也越来越自然（谷歌最新的语音合成与人声几无区别）。

另外，电话类工作也随着更多的人依赖信息而受到挑战，因此被彻底淘汰只是时间问题。

6、出纳员/收银员

出纳员和收营员正在被ATM机和自助结账机取代。日益激烈的竞争迫使零售商、银行和快餐公司大量精简人工流程。

Amazon Go无人商店已经预示了一个商店完全无人化的未来。不过，由于无人商店价格高昂、移动支付尚未普及且摄像头和面部识别仍存在隐私问题，无人商店不会迅速地大规模铺设。但如果你是一名收营员，可先别感到松了口气。

基于射频识别（RFID）和计算机视觉的自助结账机正来势汹汹，一同来袭的还有智能贩卖机和小型便利店。现在是时候换份销售助理的工作了，最好是那种会对亲和力与说服力进行评估和奖励的工作。

7、快餐店员

食物的准备工作兼具重复性和场所固定两大特点，因此将不可避免地被AI取代。

现有的连锁餐厅已经开始推广自动化点餐流程，很可能不久后便会使用面部识别和语音识别技术。下一步自然就是对食物的准备和烹饪进行自动化了。

另外，未来还将出现烹饪和上菜全自动化的全新平价连锁餐厅 （比如价格只有麦当劳一半的机器人中餐厅）。这些“机器人餐厅”将抢走传统快餐行业的生意，从而导致快餐店员工数量下降。

8、洗碗工

不要把洗碗机想像成一个机器人，而要把它想像成一个超大型洗碗机，能直接从餐桌上撤下碗碟（当然还有食物、骨头、餐巾和其他餐具），然后把碟碗和银器洗得锃亮。

位于加利福尼亚的初创公司Dishcraft已经在销售这种超大型洗碗机了。这些洗碗机价格的确比较高，但是对于大型餐厅而言，和省下来的人力成本相比，仍然是可以接受的。

假以时日，大规模的投产会使洗碗机的成本降低。如果你现在正从事洗碗这类重复性劳动，是时候接受培训，换份重复性较小的工作了。

9、生产线质检员

生产线工作将会逐渐被淘汰，这类工作重复性高，工作环境固定。整个淘汰过程有可能长达二十年之久，因为操控机器人对AI来说仍有难度。

但也有一些AI容易上手的生产线工作，比如检查商品的损毁和瑕疵情况（像是检查 iPhone装壳这类保证产品美观的工作，或是检查电路板这类保证产品功能的工作）。

这类工作利用了电脑视觉的快速发展，同时需要很少、甚至完全无需操控。对人类检查员来说，这种工作既麻烦又累人，特别伤眼睛。所以，是时候换一份对健康伤害小、对灵敏度要求高、需要在非固定结构的新环境中从事的工作了。

10、快递员

快递员和送货员正在被快递机器人、小型汽车、大型卡车以及无人机取代。最先出现的将是结构化环境中的室内配送服务（酒店客房和公寓），之后会延伸至非公共道路，最后渗透整个快递行业。

短期内，电子商务会持续增长，快递需求也会随之增加，但快递工作绝不是个好选择，其中涉及的人类专有技能和人际互动微乎其微。

对智能机器取代人类劳动岗位的担忧并非是杞人忧天。从卡车装卸工人到法律研究工作者，无论是白领还是蓝领，只要是重复性的劳动，都将被机器人和基于人工智能的软件取代。

未来“有惊无险”的10种工作

1、健身教练

尽管未来总会有更高质量、更智能的健身器材帮助我们锻炼，但健身教练无可取代的地方在于，他们能为我们每个人量身打造健身计划，在旁陪练指导，还能敦促我们坚持锻炼，避免犯拖延症。

其次，随着社会财富增多，出行方式变得更高效（如智能型、甚至是自动型电动平衡车），我们对于锻炼的需求将大大超出以往。

最后，AI时代会给我们带来更多的社会财富和闲暇时间，自助、娱乐和健康将成为发展的主题。

2、养老护理员

到2030年，麦肯锡医疗保健类工作岗位将在全球范围内猛增5100万个，总数将高达8100万个。

这类工作包括养老护理员、家庭健康护理员、私人护理员以及护士助理，不过最大的岗位空缺将出现在与养老护理相关的领域。

考虑到人类寿命延长、老年人对医疗保健的大量需求以及填补此类工作空缺的难度，这一需求还会不断攀升。

AI固然可以实现老年人的医疗监护、安全保障和移动辅助等基本功能，但像是洗澡、穿衣以及更为重要的聊天和陪伴工作，都是AI是无法胜任的，只能交由人类完成。

3、房屋清洁工

像房屋清洁、园艺以及其他需要在非固定结构空间内进行、且所在环境较为多变的工作，对于机器人而言难度太大。

虽然像伦巴扫地机器人（Roomba）这样的智能设备会承担部分工作量，但整体而言，这类工作的就业水平有望得以维持。

此外，我们预测，各类移民服务岗位将大量增加（在法律允许的前提下），因为AI将进一步拉大贫富国家之间的差距。

4、护士

护士、保育员、心理健康辅导员以及戒毒治疗师是最难被机器替代的工作类型之一，这类工作涉及大量的人际互动、沟通和信任的培养。

例如，治疗情绪不稳定、有抑郁症状的病人需要娴熟的沟通技巧，治疗师需要先了解造成病人情绪困扰的根源。这些都远远超出了AI技术目前的能力范围。

5、楼房管理员

楼房管理、酒店管理、定制服务等其他高端服务将是财富新贵群体的高需求所在（如AI企业家和工程师）。

在互联网（旅游网站）和AI（自动化快餐和咖啡）提供标准化服务的同时，那些具有人情味、个性化以及能够构建长期关系和信任感的优质服务将具有更高的价值。

在AI时代，休闲和娱乐产业将成为强劲的增长领域。

6、运动员

虽然未来机器将比人类更擅长比赛，但体育运动不会因此而受到丝毫的影响。这些都是需要人类参与的娱乐活动。运动明星与知名歌手、演员并无二致。

随着人们闲暇时间的增加，拥有非凡天赋和个人魅力的运动员将有更强的吸金能力。

7、保姆

保姆是最讨喜的工作之一，甚至可能会被当成家庭成员来看待。

保姆的许多体力工作会实现自动化（比如除尘和洗碗），如此一来，他们的工作会逐渐转向“关爱和个性化”服务，比如悉心烹饪一顿孩子爱吃的饭菜，或是朗读孩子最爱听的故事。

保姆将花更多的时间去陪伴、照料家里的孩子，和他们玩耍。能够成功转型的保姆是AI无法替代的。

8、导游

优秀的导游是擅长讲故事的人。他们将个人经验和百科知识巧妙地融合在一起，并以戏剧化的方式呈现给游客，从而打造出独一无二的旅行体验。

优秀的导游还能挑起趣味横生、内容丰富的谈话，创造出一段令人怀念的旅程。当然，那些照本宣科、一味重复的导游，在AI取代人类工作的大潮中就没那么走运了。

9、人力资源

人力资源、特别是员工招聘和猎头工作，都要涉及大量的人际互动。说服某人放弃现有工作、考虑其他工作是相当不容易的，这需要建立在对对方的长期深入了解和互相信任的基础上。

当然，随着人力资源工作变得更倾向于以人为中心，人力资源行业也会利用AI完成常规的问答工作（比如回复雇员的邮件）、监督雇员工作表现、发起招聘启事、筛选求职者并进行工作匹配等。

10、数据处理和标签

最后来个大惊喜。

虽然每个人都认为数据录入和处理会因机械化而被淘汰（甚至不需用到AI）。但在未来二十年内，AI进行的训练会用到规模庞大且不断增长的数据。这些数据需要经过初期的人工筛选、处理、贴标签和分类。

亚马逊土耳其机器人（Amazon Mechanical Turk）就是个很好的例子。不过，可别期待能从这类工作中获得高薪。

钟点工小时工都是什么渠道找的工作？

这个我比较有发言权，因为我之前的工作就是为需要钟点工或者保姆的家庭，匹配这方面的钟点工或保姆阿姨。我会爆料其中的猫腻以及如何找到优质的钟点工阿姨。

去年的时候我就从事跟保姆钟点工阿姨们打交道的工作，在国内一家知名的家政服务平台上过班。首先我们公司，每周三都会有阿姨过来培训以及现场给阿姨们匹配雇主。

开始的时候，我需要在公司现场不断的加阿姨，跟她们聊聊天，都会问问阿姨们擅长哪方面，有的做饭比较好吃，菜品花样多，不重样。有的对照顾老人比较有经验，比较细心耐心。有的比较会辅导小孩，比较会讲故事还会一些英语。

我都会通过聊天软件，把她们的详细资料备注记录着，比如期望薪资多少，目前住哪里，是全职还是，目前家里情况怎么样，孩子都在上学还是，想找位什么样的雇主之类的问题，还有阿姨的信息问的越清楚越好，方便匹配雇主。

之后公司会统一的筛选及培训阿姨，所有的阿姨，先在公司里面做过体检报告，报告没有问题的话，阿姨可以加入公司内部保姆人才库里面，体检有病或者有问题的阿姨，统统不纳入人才信息库里面，这样也是为了雇主的健康着想。

像我的话，刚开始一直盲打电话，电话单有有二三百明细，盲打一遍，基本效果不佳，这些电话单上的明细，有的既然是几年前想要请保姆及钟点工的。所以，盲打电话基本没有效果，找不雇主。

雇主上门的时候，我们都是前一晚，已经把自己觉得最好的阿姨筛选出来了，一般会选三个，当晚沟通，会问阿姨，最近有没有接到单子，是不是空闲状态，然后简单的跟阿姨聊聊雇主的情况，合适的话，明天早上叫阿姨准时过来，不要迟到，发送时间和地址给阿姨与雇主，一人分别一条，准时过来，不要迟到。

这个时候，我们也会在旁边帮阿姨去跟雇主，提高阿姨的身价，让阿姨拿到更多的薪水，当然，阿姨拿到更多薪水，我们就越盈利。

2.私人平台匹配钟点工：

私人平台给钟点工阿姨，派单的话，有利有弊，好的方便流程简单，比较快速，不好的地方，不审核阿姨资质，没有专门的培训，所以人员素质参差不齐。

私人平台往往价格比大平台，价格更有优势，比如同一位阿姨，雇主在私人平台这边雇佣的话三千元一个月搞定，而大平台就要四至五千一个月了，所以，为了快速的发展，私人平台就不断的杀价，谋取生路。

私人平台可能给阿姨的工资会给的更多些，前期用于抢占市场，让阿姨们都能加入她们，而大平台公司制度比较严，很多事情，就算知道自己的不足情况下，还需要一层层的提出建议。

最后：不管阿姨是通过线上还是线下渠道，接的钟点工。都需要用心的服务好雇主，把自己当作雇主家里的一份子的心情做事，相信会做的很好。

线上还是线下渠道招来的阿姨，一定不能让阿姨为你打工，要合理的收费。我做这份工作的时候，看到很多阿姨，这个年龄还在工作，老一代人的不怕苦不怕累的精神，我们也有传承下去。

高德导航靠什么收入？

高德地图挣钱的方法比较多，大部分的回答并没有说到点子上。或者说都是想当然的以为是流量给高德带来了盈利。其实还有很多种盈利渠道。

下面我们不局限于高德地图，就说说所有的导航地图的盈利模式。

问这个问题，是不是很多人以为，我在搞笑。

事实上高德地图，百度地图，四维图新，腾讯地图，这些拥有高精测绘地图测绘和制作的公司，到底有哪些数据和产品，还真的很少有人知道。

这就是地图公司的详细的拥有的数据。如果这家地图公司，没有这个国家的资质，那就需要找有资质的购买测绘的数据。同时如果自己有资质但是没有足够的钱覆盖所有的省市和地区的数据。可以找其他人有资质的购买。这就延伸出了最早的地图公司的收益方式，卖资质，卖数据。（想象一下有一个资质都能挣钱，是不是很疯狂！）

第一点好理解：就是消费类业务，贴片广告，APP开机广告，内部搜索展示广告，网约车服务，酒店订购服务，各类游戏广告。各类专卖店导航logo，能给定制化的导航语音创意等等。

这就是我们说的：想要上地图，可以花钱给你标记。行人导航，或者搜索的时候，突出一些广告主的酒店等等。（但是其实，你自己也可以不花钱直接就标记你的地址）

这叫基于平台的广告增值服务。

这是目前的主要收入来源之一。大部分的朋友，也都分析到，看到了导航地图的这个盈利点。

第二点车载业务：就是我们后面要讲的车机业务。

第三点：交通信息，就是我们后面要讲的数据服务，数据售卖业务。

第四点：LBS开放平台。包括数据售卖业务，未来的无人驾驶服务。这或许是导航地图最大的潜在赢利点，而且市场非常庞大。

咱们接下来一个一个详细的说。

消费类服务内容较多。

（1）可做到针对一个县，市区进行开机封面广告投放。作为导航来说，确实可以做到非常精准的投放，对用车的消费者，肯定是覆盖率很高。比如说保险，汽车金融，汽车服务，甚至是房地产广告都非常适合投放。下面就是一个功能饮料，防止犯困的广告。

（2）LBS的形式（城市定向专卖店大logo展示，或者景区专卖店导航等）

这种就是我们常说的店铺类型的广告，高德碰到的不多。以前的百度广告，有推行过一段时间直达号服务，其中就包括百度知道，百度贴吧，百度地图都给商业化，你购买直达号，都给你添加上相关的广告服务。

（3）逢节日，各种推广的周期，例如双十一，618这种。也会有专题页面进行推广。

（4）探索出的酒店预订，网约车等服务。

这类互联网服务，是目前主要的营收来源。高德在这个方面，一方面是导流，另一方面是自营性业务。

你以为的汽车导航市场是单纯卖一个软件吗？其实不是，多数状态下是一整套的软件+硬件，还包括车机（就是那个导航的屏幕的操作系统）。

也就是说：高德，百度地图，四维图新这种企业，会是汽车厂商的供应商，甚至是TIER1级别的供应商。所谓的Tier1级别供应商，就是说“类似于高德出售的是一整套硬件导航机器——车机，直接给汽车厂”。也可以是只有软件，直接“车机版本”软件给导航设备厂商。

很多人会说：车辆导航不就是一个导航吗？人家下载放到车里或者是手机上面导航用导航不就不需要车机导航了吗？

这你就低估了中控的商业性价值。

目前常见的汽车的中屏幕主要用来干什么？显示汽车各项功能情况，导航，播放音乐，视频，作为第三终端接电话。是不是这些功能？

你就看看这个“中控屏”的拓展性有多强，一个妥妥的，用来接收广告，以及增强汽车消费的亮点。怎么可能给你取消？

那么从这些功能中间，根据功能进行排序，那么导航一定是排在汽车功能显示的后面，之后才是各种娱乐功能。

如此重要的导航，怎么能不购买。并且现在汽车的中控平台还需要ADAS（辅助驾驶的能力）。这个复杂驾驶就需要使用高精地图，我们常用的地图，即使能够看到三维建筑物，他也不是高精地图。高精地图，会给出道路的曲率，航向，坡度等一系列参数。

汽车市场目前比较稳定，也是当前的主要营收之一。

比较典型的是滴滴，还包括现在比较多其他的网约车平台，外卖平台，这种需要显示导航数据，显示实时位置。那就需要导航地图，你比如说滴滴最早的时候，就是购买的数据，这个数据的服务方式可以是直接开通API接口进行调用，也可以是直接售卖整套数据。

一般售卖整套数据的就类似于：谷歌地图购买高德的整体数据。

这类营收占比不高。

高德被阿里巴巴收购之后，作为阿里巴巴重要的支持性工具。给阿里体系提供了大量的额LBS类服务。

这应该说是目前针对企业领域导航地图最大的资源优势。

这类服务并不一定是导流性质的服务，主要可以基于数据进行数据匹配，推荐，撮合交易等。

这类产品不单单包括外卖，社交软件，网约车，携程酒店预订等服务都需要导航网站产品。

目前无人驾驶已经发展到L4级别。

这也是滴滴，顺丰，京东都在争抢的高精地图资质的主要原因。无人驾驶和智慧驾驶，在未来的无人车，无人快递车，等等领域，都需要导航地图来作为基础的数据平台。

未来汽车厂商生产汽车，无人驾驶系统开发企业，直接卖给汽车厂商，一整套的系统服务，包含有导航，控制系统，智能语音等等产品。

地图是一个极其耗钱的领域，导航地图需求略微要低一些，无人驾驶领域的高精地图需求会更高。后续地图行业的竞争基本上就不会再有新玩家进来了。