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openai是强人工智能吗
OpenAI，是强人工智能。
公司核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人类。[2]
外文名
OpenAI
创立时间
2015年
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细思极恐[吃惊]【#专家称人工智能已有轻微意识#[吃惊]】2月15日消息，据媒体报道，建立在大型人工神经网络的人工智能，正在帮助人类解决金融、研究和医学领域的问题，科学家认为这些AI或许已经具有了人类的“轻微意识”。近日，OpenAI 公司创始人推特发文称，现今最大的人工神经网络可能存在某些意识。例如OpenAI 公司建造的一个 1750 亿参数语言处理系统，能够翻译、回答问题和填补缺失的单词。人
WEMONEY研究室
公司背景公司发展TA说
公司背景
2015年，OpenAI由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立。[2]
公司发展
2016年6月21日，OpenAI宣布了其主要目标，包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。OpenAI研发主管伊利娅·苏特斯科娃(Ilya Sutskever)、OpenAI CTO格雷格·布劳克曼（Greg Brockman）硅谷知名创业加速器Y Combinator总裁萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）以及连续创业家伊隆·马斯克（Elon Musk）等人联合发表博文称：“我们正致力于利用物理机器人（现有而非OpenAI开发）完成基本家务。”[1]
2019年7月22日，微软投资OpenAI 10亿美元，双方将携手合作替Azure云端平台服务开发人工智能技术。
2020年6月11日，OpenAI宣布了GPT-3语言模型，微软于2020年9月22日取得独家授权。
2022年6月，量子计算专家、ACM计算奖得主Scott Aaronson宣布，将加盟公司。
openai国内如何使用
用法如下。
OpenAI在国内也有不少的普及应用，大家都知道OpenAI是一家人工智能学习开发公司，成立于2015年，由ElonMusk，GregBrockman，IlyaSutskever和SamAltman等四位创始人共同创办。OpenAI的主要目标是使AI技术的发展走向更平衡、更公平的方向，探索人工智能在各个领域的应用，帮助人们了解AI技术，以便更好地应用它们。
openai独享一人一号，每个都带api密钥key。
马斯克谈openai现状
与创立时的初衷相反钛媒体App月18日消息，埃隆·马斯克(elon musk)在社交平台上与网友互动时表示，OpenAI是作为一家开源、非盈利的公司而创立的，因此名字为“Open”，目标是制衡谷歌。 但现在却变成了微软控制的闭源公司，追求利润最大化，与马斯克的初衷背道而驰。马斯克一直认为人工智能非常危险，并称之为“我们作为文明社会面临的最大威胁。” 马斯克还认为，微软需要关闭必应搜索中类似ChatGPT的功能。“这还不够安全。”2015年，马斯克与萨姆·奥特曼(Sam Altman)等技术领袖共同创立了OpenAI，但由于特斯拉的智能驾驶技术与OpenAI之间存在潜在的利益冲突，马斯克于2018年离开了OpenAI的董事会，不再持有该公司的股份。IT之家获悉，微软最近宣布将进一步向OpenAI投资数十亿美元(OpenAI是ChatGPT背后的人工智能研究实验室)，基于其近四年前对OpenAI的押注，微软在2019年已投资数十亿美元。 微软Azure全球版的企业客户现在可以直接调用OpenAI模型，包括GPT-3、Codex和DALL。e型号。 微软还推出了由ChatGPT支持的新版bing搜索、Edge浏览器和advanced Teams产品。
openai会封号吗
openai会封号而且openai其实就是商家自己在服务器上跑了一个程序，我自己也跑了一个，之前已经有写文章具体说怎么实现的，就是拉取和配置、效果其实还可以的。不过据说这种方式有被微信封号的风险，反正呢我自己这个之前是用的一个平常很少用的微信号，而且现在已经停了，不知道现在淘宝上还有没有商家做这个服务，如果有兴趣其实还是买一个现成的比较好，一方面你不用自己购买服务器资源，也不用懂任何跟编程相关的知识，也不用自己的微信账号，你从淘宝上买一个，商家会用他的那个微信号加你，群友可以在微信群里@这个机器人，机器人会自动回复他，还是挺好玩的，可以活跃群里的气氛，甚至起到一部分的答疑功能，封号也是封商家的微信号，他们专门做这个服务，肯定是弄的小号，被封了会提供其他的小号，如果他有一定的职业精神的话。
openai能当爬虫使吗
你好，可以的，Spinning Up是OpenAI开源的面向初学者的深度强化学习资料，其中列出了105篇深度强化学习领域非常经典的文章， 见 Spinning Up：
博主使用Python爬虫自动爬取了所有文章，而且爬下来的文章也按照网页的分类自动分类好。
见下载资源：Spinning Up Key Papers
源码如下：
import os
import time
import urllib.request as url_re
import requests as rq
from bs4 import BeautifulSoup as bf
'''Automatically download all the key papers recommended by OpenAI Spinning Up.
See more info on:
Dependency:
bs4, lxml
'''
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'
}
spinningup_url = ''
paper_id = 1
def download_pdf(pdf_url, pdf_path):
"""Automatically download PDF file from Internet
Args:
pdf_url (str): url of the PDF file to be downloaded
pdf_path (str): save routine of the downloaded PDF file
"""
if os.path.exists(pdf_path): return
try:
with url_re.urlopen(pdf_url) as url:
pdf_data = url.read()
with open(pdf_path, "wb") as f:
f.write(pdf_data)
except: # fix link at [102]
pdf_url = r""
with url_re.urlopen(pdf_url) as url:
pdf_data = url.read()
with open(pdf_path, "wb") as f:
f.write(pdf_data)
time.sleep(10) # sleep 10 seconds to download next
def download_from_bs4(papers, category_path):
"""Download papers from Spinning Up
Args:
papers (bs4.element.ResultSet): 'a' tags with paper link
category_path (str): root dir of the paper to be downloaded
"""
global paper_id
print("Start to ownload papers from catagory {}...".format(category_path))
for paper in papers:
paper_link = paper['href']
if not paper_link.endswith('.pdf'):
if paper_link[8:13] == 'arxiv':
# paper_link = ""
paper_link = paper_link[:18] + 'pdf' + paper_link[21:] + '.pdf' # arxiv link
elif paper_link[8:18] == 'openreview': # openreview link
# paper_link = ""
paper_link = paper_link[:23] + 'pdf' + paper_link[28:]
elif paper_link[14:18] == 'nips': # neurips link
paper_link = ""
else: continue
paper_name = '[{}] '.format(paper_id) + paper.string + '.pdf'
if ':' in paper_name:
paper_name = paper_name.replace(':', '_')
if '?' in paper_name:
paper_name = paper_name.replace('?', '')
paper_path = os.path.join(category_path, paper_name)
download_pdf(paper_link, paper_path)
print("Successfully downloaded {}!".format(paper_name))
paper_id += 1
print("Successfully downloaded all the papers from catagory {}!".format(category_path))
def _save_html(html_url, html_path):
"""Save requested HTML files
Args:
html_url (str): url of the HTML page to be saved
html_path (str): save path of HTML file
"""
html_file = rq.get(html_url, headers=headers)
with open(html_path, "w", encoding='utf-8') as h:
h.write(html_file.text)
def download_key_papers(root_dir):
"""Download all the key papers, consistent with the categories listed on the website
Args:
root_dir (str): save path of all the downloaded papers
"""
# 1. Get the html of Spinning Up
spinningup_html = rq.get(spinningup_url, headers=headers)
# 2. Parse the html and get the main category ids
soup = bf(spinningup_html.content, 'lxml')
# _save_html(spinningup_url, 'spinningup.html')
# spinningup_file = open('spinningup.html', 'r', encoding="UTF-8")
# spinningup_handle = spinningup_file.read()
# soup = bf(spinningup_handle, features='lxml')
category_ids = []
categories = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': 'key-papers-in-deep-rl'}).\
find_all(name='div', attrs={'class': 'section'}, recursive=False)
for category in categories:
category_ids.append(category['id'])
# 3. Get all the categories and make corresponding dirs
category_dirs = []
if not os.path.exitis(root_dir):
os.makedirs(root_dir)
for category in soup.find_all(name='h2'):
category_name = list(category.children)[0].string
if ':' in category_name: # replace ':' with '_' to get valid dir name
category_name = category_name.replace(':', '_')
category_path = os.path.join(root_dir, category_name)
category_dirs.append(category_path)
if not os.path.exists(category_path):
os.makedirs(category_path)
# 4. Start to download all the papers
print("Start to download key papers...")
for i in range(len(category_ids)):
category_path = category_dirs[i]
category_id = category_ids[i]
content = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})
inner_categories = content.find_all('div')
if inner_categories != []:
for category in inner_categories:
category_id = category['id']
inner_category = category.h3.text[:-1]
inner_category_path = os.path.join(category_path, inner_category)
if not os.path.exists(inner_category_path):
os.makedirs(inner_category_path)
content = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})
papers = content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})
download_from_bs4(papers, inner_category_path)
else:
papers = content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})
download_from_bs4(papers, category_path)
print("Download Complete!")
if __name__ == "__main__":
root_dir = "key-papers"
download_key_papers(root_dir)
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openai什么时候可以中文的
2022年6月，openai再2022年6月的时候可以中文的，在2015年open AI出现的时候，一直是没有中文的，但是在2020年的时候，官方宣布准备设置三种语言。顾大家进行使用。直到2022年六月份正式版出现，已经完全可以使用open AI来用中文操作了。
