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国内为什么没有openai这样的产品

国内没有openai这样的产品是国内商业大头们经过初步讨论。国内大都是实用性导向的实验室，那在这样的前提下做AI产品就首先会考虑做什么样的产品才卖得出去、产品做出来后要怎么卖出去。但是，国内商业大头们经过初步讨论，没有正式做。

亚马逊的天使投资人投了个GPT-3项目

前段时间关于 GPT-3 的各种神奇应用，让我们对 AI 的未来有了更直接的感受，不过要真正应用于严肃的商业，可能还需要很长的路要走。

不过最近看到有个叫 OthersideAI 的创业公司，把 OpenAI 的GPT-3 用在了邮件回复上，也就是帮你自动写邮件，算是对 GPT-3 进行商业化尝试。种子轮拿了 260 万美金，并且领投方为 Amazon 的种子轮投资人 Madrona Venture Group。

GPT-3 本身要写一篇文章很简单，只要给到一些文字输入，它就能生成一篇文章，所以它能写出什么文章，很大情况取决于你的输入。

所以 OthersideAI 的操作比较简单，把你想写邮件的摘要或者几个要点输入，点击生成按钮，它即可生成一封完整的邮件。

但是邮件很多时候都是一种不断的对话，需要知晓上下文，所以系统不仅将你的要点作为输入，还将邮件链中的其他信息和用户过去的偏好作为输入。为了让机器写的邮件更符合回复人的口味，可以不断改变输入来调整。

在这个过程中，它会根据你之前的邮件对话和输入信息，不断调整到适合你的风格。所以 OthersideAI 希望能通过几句摘要，然后将其转化为深思熟虑的、全面的反映用户个人风格的电子邮件回复。另外，这里还涉及到如何处理隐私和信息安全的问题，毕竟邮件内容一般都涉及公司的商业。

可能大家对这种方式比较好奇或者想体验一下如何，目前已经有超过 1 万多人加入其 Waitlist 清单，等待体验，除了一部分开发人员外，那些经常要用邮件的销售和支持人员也不少，这说明大家对这块的需求是存在的，毕竟在职场中，邮件回复占据了很大一部分时间。

所以团队也打算将它应用于支持和销售场景，因为这块的工作每天要回复大量的邮件，并且邮件内容相似度会比较高，只要对输入的脚本稍微做下调整或者对生成的内容做一些改变，就能很高效的实现更加个性化的邮件回复。

还有一个应用场景就是那些打字有困难的人，这会给到他们一些帮助。其实现在很多涉及客服的领域都在用 AI，只不过目前能提供的能力还比较简单，如果在邮件领域能得到一个比较好的结果，那么未来在客服以及销售等其它领域将有巨大的机会。

本身这个东西看起来没啥特别的，但是要做好也没那么容易，很类似我在之前一篇文章《什么才是真正的竞争壁垒》里谈到的两种难： 数学难和健身难 中的健身难。

不过比较有意思的是其领投方 Madrona Venture Group，这里简单介绍一下，Madrona 由 Amazon 最早的天使投资人 Tom Alberg 创立，在 1995 年投资了 Amazon 后，他和几个朋友一起创立了 Madrona，而那个时候他已经 55 岁了，之后一直在 Amazon 董事会担任董事，直到这两年才卸任。

这个 Tom Alberg 也是长期持有 Amazon 的一个投资人，直到现在，他持有的 Amazon 股票仍然价值 5000 万美金。我之前曾分享过 Bezos 谈早年的融资历程，虽然他从投行出来，但融资仍然非常不容易，为了融 100 万美金，他跑了 60 多个投资人，最后是从 22 个投资人那融到了这笔钱，这个 Alberg 就是其中之一。

如今虽然 80 岁了，但这个 Alberg 还在担任 Madrona 的 MD。这家低调的投资机构管理规模达到了 18 亿美金，已经投资了 160 多家初创公司，主要位于美国西北部。目前已有 21 家公司上市，47 家以上被收购。

Bezos 最近回忆起当年 Tom Alberg 对其投资时说：

除了 Amazon 外，Madrona Venture Group 还在早期投了今年风光无限的 Snowflake，以及我们不怎么熟悉但也不错的 Redfin、Apptio、 Rover、Impinj、Qumulo 以及Turi 等公司。

延伸阅读：

1. 巴菲特常说护城河，什么才算真正的护城河

2. 巴菲特为何投资这家刚上市的 Snowflake

马斯克跻身全球第四大富豪，旗下都有哪些公司？

1、SpaceX

2020年5月30日，有史以来第一次，一家私人商业航空航天公司将宇航员送入地球太空轨道。将NASA宇航员RobertBehnken和DouglasHurley送入太空的火箭就是马斯克旗下的spaceX的猎鹰9号，搭载宇航员的"龙"飞船也是出自spaceX。这是马斯克火星殖民野心的一部分。

2、TheBoringCompany

该公司的最终目标是在主要城市建立隧道网络，以缓解地面交通。该公司在其网站上辩称，隧道是城市的一个很好的解决方案。

3、Neuralink

你能想象有一天，电影《黑客帝国》中的脑接口仪器会实现，马斯克曾宣称，脑链接口可以让人的大脑类似电脑硬件一样，扩展人的神经系统。

4、OpenAI

OpenAI是特斯拉自动驾驶系统，以及脑链接口的扩展。

5、特斯拉

特斯拉甚至超过了丰田，成为市值最大的汽车制造公司，也是新世纪以来成长最快的制造业公司；也许特斯拉在中国上海、德国柏林等都已经有新的超级工厂的规划，旗下电动汽车也成为了世界各地的明星汽车产品。

知名度不及华为鸿蒙，却是100%纯国产，全球首款AI系统宣布开源

6月2日，华为鸿蒙的面世成为中国操作系统发展史上一座里程碑。

在鸿蒙上线后，消费者以及商业伙伴的热情远超笔者的想象。据一位花粉表示，更新入口开放后的数天时间内，一度因为进入人数太多而崩溃。

而在商业合作上，尽管除魅族之外的其他国产手机厂商一直保持沉默，但鸿蒙仍然在其他领域牵手了一众伙伴。

值得一提的是，国产操作系统领域，并非只有华为鸿蒙。 还有一款AI操作系统，虽然知名度不及华为鸿蒙，却是100%的纯国产。

这款系统正是2020年横空出世的Sage AIOS。 6月23日，时隔10个月后，Sage AIOS正式升级至2.0版本。

同时，发布Sage AIOS系统的公司——第四范式还宣布，Sage AIOS的核心组件已经开源。

在发布会中，第四范式官方表示，此次开源AIOS底层的技术能力，主要面向的是开发者社区。

此外，第四范式还同时开放上线了基于机器学习数据库和AI操作系统内核的AIOS社区版。

底层技术开源后，既能够让更多的个人开发者和企业“避坑”，还能够起到正确而高效地构建智能化应用的作用。

在开源的内容中，最核心的当属Sage AIOS的内核。据笔者了解，第四范式的OpenAIOS是一个完全面向AI的分布式操作系统内核。

虽然与鸿蒙的面向物联网的分布式微内核都具备分布式能力，但官方资料表明：“Sage AIOS的OpenAIOS实现的是，多级计算内核、多级存储内核以及多级通信内核。同时还能够提供感知硬件拓扑的异构计算调度能力，以减轻相关设备在数据通信上的压力。”

易购资源管理调度，是Sage AIOS这款AI操作系统的三大特点之一。至于另外两个特点，则是OS交互以及AI数据的准备和使用。

基于上述三大特点，Sage AIOS 2.0将目标聚焦于打破应用、算力和数据之间的屏障。

那么，第四范式对于这款AI操作系统，到底有怎样的期望呢？据官方透露， “AI决策才能够帮助企业经营从量变到质变，才能够真正释放AI的价值，带来AI发展的新浪潮。”

的确，当人工智能成熟后，可以利用算法为个人或者企业计算出最合适决策。

例如利用AI决策赋能关键业务场景等，截止前，KFC母公司百胜中国已经在AI的助力下，进行外卖餐点配送订单分发等业务。

不止于此，AI还能够被应用于各行各业，笔者认为，AI未来将成为万物智联时代基础设施的建设重点。

AI的「iPhone 时刻」，英伟达的「核弹发射」

近日，一年一度的英伟达 GTC 大会再度拉开帷幕。穿着标志性皮夹克的「AI 黄仁勋」向开发者介绍了英伟达在硬件和 AI 领域最新的进展。

年初的 CES 刚刚过去，对于英伟达来说，短时间就要拿出很多新的东西，挑战不小。但是从 CES 到现在，短短 3 个月里，全球 AI 领域发生了翻天覆地的变化，这也成了英伟达的新契机。

AI的 「iPhone 时刻」

「AI 的『iPhone 时刻』已经到来」，老黄这样形容最近 AI 行业的「大事件」。

2016年8月，黄仁勋将当年全球第一台 AI 超算捐给了 OpenAI。6年多后，OpenAI 带着 ChatGPT搅动了整个地球。大量的新型创业公司希望借助于这股东风来颠覆既有的传统商业模式，而许多传统的科技巨头也在纷纷拥抱 AI，来维系自己的领先地位。

在 2023GTC 大会上，英伟达宣布了将和谷歌云、微软 Azure、甲骨文云联手推出 DGX 云服务。ChatGPT 将从目前使用的 A100 GPU 升级到使用微软 Azure 超级计算机用上 H100，理论上回复速度将快 10 倍。

毫无疑问，ChatGPT 将会引发新一轮的人工智能革命，其对整个汽车行业也会产生深远的影响。ChatGPT 模型也将逐渐从人机沟通逐步赋能包括自动驾驶在内的智能网联系统的各个环节。在百度推出「中国版 ChatGPT」的「文心一言」后，吸引了包括集度、长安、吉利、长城、东风日产、零跑等车企纷纷抛来合作的橄榄枝。

而在 ChatGPT 以及其他一众 AI 大模型技术的背后，都离不开英伟达在算力层面的大力支持。自从英伟达向 OpenAI 交付首台 DGX 超级计算机后，目前台 DGX 超级计算机已经成为市场上最主流的产品。最新 DGX 超级计算机的核心，是英伟达的 8 块 H100 模组。当 ChatGPT 这样的 AI 工具逐步渗透车企之后，最大的赢家之一依然会是英伟达。

联想 x 英伟达，汽车行业新亮点？

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对于英伟达来说，在这次 GTC 上，和车企的合作，尤其是自动驾驶领域着墨不多。但这并不影响未来汽车领域的业务会成为英伟达的一个快速增长的新引擎。

作为如今全球可以和特斯拉齐平、最为炙手可热的新能源车企之一，比亚迪与英伟达进一步扩大合作当消息得到了官宣。比亚迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款车型都将使用英伟达 DRIVE Orin 高性能计算平台。其中，在今年二季度，比亚迪首款采用英伟达芯片且搭载了激光雷达的车型就将上市。

在王传福看来，作为新能源汽车的上半场，比亚迪在电动化方面凭借刀片电池赚得盆满钵满；而在新能源汽车的下半场，比亚迪选择了英伟达作为智能化方面的最重要合作伙伴之一，也是希望在芯片算力层面，能够走在市场的最前列。除了 Drive Orin 平台之外，在今年 1 月份的 CES 展上，比亚迪也作为首批合作企业，将落地英伟达旗下 GeForce NOW 云游戏服务计划。而后者也是英伟达进军智能座舱市场的最新布局。

不过让我们惊讶的是，联想成为首家采用英伟达新的自动驾驶域控制器的一级制造商，在不远的未来，其域控制器将采用英伟达的 SoC 芯片。

对于联想这样从事电脑服务器的硬件公司，进军智能电动车的高算力中央计算平台，既在意料之外，也是情理之中。对于联想来说，布局智能座舱、智能驾驶和中央计算平台等领域是对现有技术和产品的延伸，虽然会面临一定的困难，但是联想并不是从零开始，过往的技术积累可以发挥不小的作用。众所周知，联想一直没有涉足芯片领域，因此引入英伟达的雷神芯片将帮助联想补齐最重要的一块短板。

根据英伟达的介绍，雷神这款 SoC 芯片内部拥有 770 亿个晶体管，可以实现 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，其在算力上不仅已经远远超过了满足高等级自动驾驶的需要，已经完全有能力承担起汽车高算力中央计算平台的重任。这款芯片将在 2025 年大规模量产，而这个也和联想在 2025 年推出高算力的中央计算平台的时间表相吻合。

在此之前，联想会推出算力达到 32TOPS 的行泊一体方案，而这也是目前被不少国内车企，尤其是在低成本车型上广泛应用的驾驶辅助解决方案，市场前景较为看好。

不过对于国内汽车领域来说，已经有不少像联想这样的跨界玩家入局，甚至已经上车量产；对于联想来说，除了首发英伟达自动驾驶域控制器的一级制造商的先发优势外，还有哪些优势能让它赢得市场，还是未知数。

Omniverse，英伟达征战车圈的新工具

在汽车行业，英伟达的触角不仅仅是提供自动驾驶算力平台以及中央计算平台，其早已经将目光投向了汽车零部件的设计以及整车制造领域。通过赋能汽车行业的虚拟制造和虚拟工厂，英伟达希望让汽车设计和生产的数字化进程再上一个新的台阶。

在过去几十年里，CATIA、UG 这些软件已经成为工程师必不可少的助手。整车企业使用这些虚拟仿真软件，通过数字化模拟的手段提前对后期的成品进行预览的方法来进行前期的零部件设计以及整车的总布置工作。如果没有前期的虚拟仿真，后期重新设计不仅成本较高，而且很有可能造成项目的时间节点的延误。

但最近十多年来，这些软件都没有突破性的革命成为席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」，没有能够对整车企业的零部件设计提供更大的帮助。

为此，英伟达打造了 Omniverse，它说到底是一个虚拟世界仿真引擎，不仅可以精确反映真实的物理世界，同时也能够遵守物理学定理。所以 Omniverse 不仅能够在前期验证零部件与整车的装配关系，避免后期的包括动态干涉在内的各种装配上的问题，同时也能指导工厂设计，并帮助整车企业对工厂布局进行持续优化。

对于绝大部分希望全面转型电动车的传统车企来说，工厂的改造任务非常繁重。前期虚拟阶段验证地越充分，后期实际占用工厂时间就会越少，而节约出来的时间就可以被用来进行生产。

根据 GTC 现场黄仁勋的介绍，宝马时下正在使用 Omniverse 来对全球 30 家工厂的运营进行规划。在每座工厂正式投入量产前两年，宝马就会使用 Omniverse 模拟建造一座完整的虚拟工厂，并进行持续的调整和优化，以此避免后期工厂建设完毕之后再进行比较大规模的调整，进而影响生产。

宝马之外，包括沃尔沃、通用汽车、奔驰、捷豹路虎、Lotus、丰田等都已经是英伟达 Omniverse 的用户。

从某种程度上来说，未来英伟达很有可能利用自己的优势地位来逐步取代我们熟悉的 CATITA 和 UG，成为整车企业的数字化设计工具。而这个所能撬动的，同样是一个体量巨大且前景非常可观的市场。

最后

「生成式 AI 正在推动 AI 的快速应用，并重塑无数行业。」 在 ChatGPT 之后，相信没有人再会去怀疑这句话。汽车行业只是英伟达当前涉足的一个产业而已，可能深深埋藏在老黄心底的，是让 AI 去赋能整个社会的方方面面，以此来推动全世界科技的进步和产业发展的梦想。

AI 的「iPhone 时刻」，也正是英伟达「核弹发射」的时刻。

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意大利禁用 ChatGPT ，生成式 AI 最大风险是什么？

聊天式生成 AI 的最大风险之一是滋生不良的言论和内容，比如仇恨言论、谣言、淫秽内容等，这些内容可能会对社会秩序和公共道德造成极大的伤害。

事实上，这类人工智能工具已经被广泛用于欺诈、诈骗、网络攻击等非法活动中，它们可以轻松生成虚假信息、恶意评论和推广广告以欺骗用户、误导公众和破坏社会安宁。此外，这些AI也可能滋生出新的网络安全威胁和隐私风险小程度的泄露个人隐私信息和数据滥用风险增加等。

因此，尽管AI技术的发展给社会带来了许多优势和便利，但其同时也带来了严重的安全风险和挑战。政府、企业和个人都应该加强对于AI技术的监管，确保其使用合法、规范和安全。同时，我们也需要探索可持续的AI开发和运用方法，进一步提升其稳定性、安全性和公正性，并为AI的相关规制取得进一步的讨论和改进作出应有的贡献。