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openai本地无法使用

openai本地无法使用万是因为它这个系统不兼容,所以需要把系统进行更新之后才可以使用,因为这是一款隐藏文的,所以如果这个文档被隐藏的话才会无法使用。

OpenAI对程序员会造成冲击吗?

可能会的,

随着越来越多的人加入 ChatGPT,也会使它多的能力越来越完善,这就是AI的特点,就目前 ChatGPT 的表现来看,已经可以替代大部分简单的CRUD,随着它的完善,对程序员的工作我相信是有一定的冲击的,最直接的就是导致大量底层程序员的失业。

言归正传,我直到最近才有时间体验ChatGPT,体验之后感觉现阶段的ChatGPT已经有以下几个比普通人强的点。

ChatGPT的经验能力强于普通人

ChatGPT回答简易问题的能力很适合我这种不太会说套话的人,在回答一些知乎类问题、普通文档、运营方法等也不在话下,此外对于中文的理解有些突破我的想法,比如说如下案例。

1、前端国际化技术体系怎么做

2、帮我润色工作周报

3、给我一些学习 Rust 的资料

综上所述,chatgpt 已经可以胜任普通的没有技术含量的工作,尤其是那些找资料只会百度的员工。

ChatGPT的编程能力强于普通人

ChatGPT 除去内容能力外,对于简单的编程能力其实也不在话下,比如说如下这个很常用的提取 URL 用 JS 来实现的题目,写出来还是很不错的,其实 OpenAI 还提供 “Codex JavaScript Sandbox”这个比问答类的更好玩,可以将你一步一步的想法通过代码帮你来实现,比如说我让它画一只猫。

1、编程写 JS 的能力

2、让它写CSS 也没大问题

所以我一开始就说,ChatGPT的出现和完善,最直接的就是导致大量底层程序员的失业。

ChatGPT写文章的能力强于普通人

OpenAI 除简单的编程实现,还有一个写文章的能力,编剧也没问题,也很适合写所谓的论证文,不过还是感觉还是有些“正规话术”,但是在某些场合其实还是很吃香的,比如说如下这种类似于活动安排、论证主题、模版申请啥的还是不错的,居然还可以“教你做菜”,简直了。

1、如何编剧入门

openai文档(open doc file)

2、正规申请怎么写

2021年最受程序员欢迎的开发工具TOP 50名单出炉-

对于每一个开发者而言,开发工具就相当于他们的武器,选择一个合适的工具能够帮助我们在工作时事半功倍,在互联网逐渐发展成熟的今天,越来越多的开发工具供我们选择,但其中总有一些更好用的,如何选择成为了一大难题。

从而颁布了2021年StackShare第八届顶级工具奖,快来看看有没有你青睐的开发工具吧。

年度最佳新兴工具

1.FastAPI

FastAPI 是一个使用 Python3.6+ 构建 Web API 的高性能框架。根据框架创建者的说法,FastAPI 性能与 NodeJS 或 Golang 相当。

2.GitHub Copilot

作为一款 AI 结对编程工具,Copilot 的主要定位是提供类似 IntelliSense/IntelliCode 的代码补全与建议功能,但在实际表现上有望超越同样由微软合作伙伴 OpenAI 开发的 Codex AI 系统。

3.FiglamFigma

Figma 是一个 基于浏览器 的协作式 UI 设计工具,从推出至今越来越受到 UI 设计师的青睐,也有很多的设计团队投入了Figma 的怀抱,

4.Logtail

Logtail是日志服务提供的日志采集Agent,用于采集阿里云ECS、自建IDC、其他云厂商等服务器上的日志。本文介绍Logtail的功能、优势、使用限制及配置流程等信息。

5.Coder

开发人员工作区平台·

6.Charts.csscss

Charts.css 是用于数据可视化的开源 CSS 框架,帮助用户理解数据,帮助开发人员使用简单的 CSS 类将数据转换为漂亮的图表。·

7.Counter

简单并且免费的网络分析·

8.React Query

React Query是一个库,可为任何类型的异步数据提供ReactJS状态管理功能。根据他们的官方文件,·

9.vscode.dev

将VS Code引入浏览器,构建一个可以在浏览器中完全无服务器运行的开发工具。

10.BookStack

BookStack 是一个开源的、基于 Laravel + Vue.js 构建的知识管理和服务平台。具有简单但功能强大的所见即所得编辑器,允许团队轻松创建详细且有用的文档。·

11.ThunderClient

Thunder Client 为我们提供了一款轻量级、易用、整洁、简单的 Rest API 客户端扩展。·我们可以利用 Thunder Client 在编辑器内快速测试代码库的 API 端点,从而最大限度地减少页面的切换。它可以替代 Postman,作为常用的无脚本测试工具。

12.Quod AI

Quod AI Code Search是一个由人工智能驱动的Chrome扩展,可以自动从Git存储库或Jira问题中搜索代码。

它使用问题的标题和描述,并自动在你的Git存储库中找到匹配的内容。

13.Dendron

Dendron 是典型的开源社区编程思维的解决方案,虽然初看起来有一点学习曲线,但从根本上是给了使用者最大的自由发挥空间,同时又提供了最强大和最彻底的工具生态支持。·

14.Notion API

把概念和你每天使用的工具联系起来·

15.Github1s

只需1秒,就可以用VS Code方式来看GitHub代码。·

16.Ocean

容器的无服务器基础架构引擎·

17.Magic

快速构建应用程序,可定制,无密码登录

·

18.Jina

更简单的一种在云上构建神经搜索的方法,

19.Focalboard

一款开源、本地存储、免费的类 Notion 应用Focalboard 的自我定位是“Trello、Notion 和 Asana 的开源、自托管替代品”。·

20.zx

更好地编写脚本的工具(By Google)

21.OpenSearh

OpenSearch是阿里云开放搜索简称,为解决用户结构化数据搜索需求的托管服务,支持数据结构、搜索排序、数据处理自由定制。·

22.Querybook

一个可以发现、创建和共享数据分析、查询以及表的大数据IDE(通过Pinterest),

23.MangoDB

MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库

24.TooIJet

Retool的开源替代品·

25.Kitemaker

Kitemaker是为团队而非经理创建的超快速问题跟踪器。为远程团队创建的Jira的快速替代方案·

26.Appflowy

Appflowy 是一款使用 Flutter 和 Rust 构建的开源笔记软件,它支持Windows、macOS和Linux,可以免费下载使用

27.Kubegres

Kubegres 是一个 Kubernetes Operator,用来部署并维护 PostgreSql 集群,提供开箱即用的数据复制和故障转移功能,简化 PostgreSql 集群生命周期管理,降低数据复制的复杂性

28.Lightning Web Components

Lightning Web Components,业内简称LWC,是Salesforce于Spring 19发布的一款新型Lightning Component,快速的企业级Web组件基础

29.Judo

用无代码构建原生应用体验

30.Apache APISIX

Apache APISIX Apache APISIX是一个动态、实时、高性能的API网关。提供了丰富的流量管理功能,如负载均衡、动态上游、canary释放、断路、认证、可观察性等。

31.Control

提供免费的加速、自动化安全性以及SOC2合规

32.Remix

专注于Web技术和现代 用户体验的框架

33.NocoDB

免费并且开源的Airtable替代方案

34.JetBrainsQodana

评估你拥有的、合同或购买的代码的完整性

35.TabnineAI

只能代码编写

36.Coolify

一个开源的,自适应的Heroku和Netlify的替代品

37.Penpot

开源设计和原型平台

38.Portman

Postman介绍:postman是一个开源的接口测试工具,无论是做单个接口的测试还是整套测试脚本的拨测都非常方便。

39.Devops Stack

持续部署Kubernetes环境

40.Slidev

面向开发人员的演示幻灯片

41.ReScript

ReScript 是一门针对 JavaScript 程序员的新语言,特别是对 TypeScript 和 Flow 的类型安全感兴趣的程序员。ReScript 的语法和 JavaScript 非常相似

42.Fig

自定完成终端

43.FlutterFlow

Flutterflow 是一个在线低码平台,使人们在视觉上以人们在视觉上构建本机移动应用程序。

44.Porter

运行在你自己的云中的Heroku

45.SigmaOS

在 SigmaOS 中,你会看到完全不同的浏览器布局,它更像是一个工作台

46.VictoeiaMetrics DB

快速、低成本的监控解决方案和时间序列数据库

47.CloudflarePages

JAMstack平台为前端开发者提供协作和部署网站的平台

48. Devbook

面向开发者的搜索引擎

49.Front Matter

直接在VS Code中管理静态站点

50.Supacase UI

用于企业仪表的React组件库

以上可以说是集结了开发行业中的所有“神器”,不仅能助力程序员高效工作,也是今后走向开发岗位小伙伴们的加薪工具。小伙伴可以从中挑选适合自己的工具~

网上有一个视频一个词一个词的现实gpt是如何生成句子的

GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种语言模型,它旨在使用大量训练数据来生成新句子。 GPT使用了一种叫做自注意力的神经网络架构,它能够把语句中的每个单词与其他单词的关系考虑在内。 GPT的训练过程是,它使用了大量的文本数据,包括新闻,报纸,书籍等,通过计算每个单词出现的概率来学习语言的模式。一旦GPT被训练完成,它就可以开始生成新的句子。它可以根据输入的词语来开始生成一个句子,一个接一个地生成新单词,直到句子被完成。GPT使用了深度学习技术来模拟语言的模式,从而能够生成高质量的文本。它也可以根据输入的文本和情境,生成更复杂的句子。GPT可以让计算机模拟人类的思维,从而产生更有洞察力的句子,这些句子可以用于自动文档生成,文本对话系统等应用。