本文目录一览：
- 1、openai和马斯克的关系
- 2、openai是马斯克的吗
- 3、openai是什么
- 4、openai是哪个公司的
- 5、openai是强人工智能吗
- 6、脑机增强问题
openai和马斯克的关系
OpenAI成立时被定位是一家非营利机构，2015年由阿尔特曼、特斯拉创始人马斯克、PayPal联合创始人蒂尔等硅谷科技大佬参与创立，承诺投资10亿美元。
OpenAI从福音传播者变成赚钱机器，马斯克很不高兴。开始走向“黑红”的ChatGPT引发了“AI威胁论”支持者马斯克的强烈不满。
OpenAI最初是作为一家开源（这就是我把它命名为“Open”AI的原因）的非营利性公司而创办的，其目的是为了抗衡谷歌(94.59,-1.19,-1.24%)，但现在它已变成一家闭源的营利性公司，被微软(258.06,-4.09,-1.56%)有效控制。
openai是马斯克的吗
openai是马斯克的。
马斯克是ChatGPT背后人工智能技术公司OpenAI的创始人之一。但是似乎没有相关证据可以表明openai是马斯克的。
而且有外媒报道的信息显示早在2018年，马斯克就退出了OpenAI董事会，但是估计还是占有一定的股份，所以后来者微软如果想要获得收益也会排在马斯克之后，根据OpenAI的分红条款，第一阶段将优先保证马斯克为首的第一批投资人收回资本，然后才轮到微软。
openai介绍：
openai创始人包括阿尔特曼、彼得·泰尔（PeterThiel）、里德·霍夫曼（ReidHoffman）和埃隆·马斯克（ElonMusk）等人。
早在2015年，或者也可能是在2014年，待考证，阿尔特曼联合特斯拉CEO马斯克、领英创始人霍夫曼、YC合伙人利文斯顿等人在加州共同创办了人工智能研究公司OpenAI，OpenAI公司致力于新一代人工智能产品的开发。
openai是什么
OpenAI是由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织，成立于2015年12月。
2016年11月16日，微软宣布，与由特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和YCombinator总裁山姆·阿尔塔曼联合创建的估值达10亿美元的人工智能非盈利性研究公司OpenAI展开合作。
2019年7月23日，微软宣布出资10亿美元，投向知名AI研究机构OpenAI，双方达成一项多年合作协议——OpenAI在微软Azure云平台开发AI技术。2021年5月27日，OpenAI宣布与微软成立1亿美元的人工智能创业基金。
作为一个非盈利性人工智能项目，OpenAI的使命是 “推动数字智能的发展，同时不被财务回报所限制，从而造福整个人类”。OpenAI获得的投资承诺已经超过10亿美元，资金提供方包括Sam Altman、Elon Musk、PayPal联合创始人Peter Thiel、LinkedIn联合创始人Reid Hoffman、AWS、Infosys和YC Research等。
发展历史：
2015年12月12日，非盈利性的人工智能项目—OpenAI宣布正式启动，YCombinator总裁 Sam Altman和特斯拉CEO Elon Musk将共同担任OpenAI的联席主席。
2017年5月，OpenAI发布了一款能在“观看”人类搭积木后模仿这一行为的机器人。
2017年8月12日，在Dota 2国际邀请赛上Open AI公司的机器人在Dota2 1v1比赛中战胜了Dota人类顶级职业玩家Dendi。
2021年1月7日，旧金山人工智能研究公司OpenAI已经开发了一种新系统，能根据短文本来生成图像。OpenAI在官方博客中表示，这个新系统名为DALL-E，名称来源于艺术家萨尔瓦多·达利和皮克斯的机器人英雄瓦力的结合。新系统展示了“为一系列广泛的概念”创造图像的能力，创作的作品包括牛油果形状的扶手椅等。
openai是哪个公司的
人工智能研究公司
OpenAI，在美国成立的人工智能研究公司。公司核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人类。公司背景2015年，OpenAI由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立。
2019年7月22日，微软投资OpenAI 10亿美元，双方将携手合作替Azure云端平台服务开发人工智能技术。
2020年6月11日，OpenAI宣布了GPT-3语言模型，微软于2020年9月22日取得独家授权。
2022年6月，量子计算专家、ACM计算奖得主Scott Aaronson宣布，将加盟公司。
openai是强人工智能吗
OpenAI，是强人工智能。
公司核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人类。[2]
外文名
OpenAI
创立时间
2015年
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【高数有多难！ AI考高数仅得81分 】数学难，高等数学更难！多年来，科学家一直尝试让AI机器人挑战数学考试，但连年不及格，甚至低到20多分。因此，人们普遍认为人工智能无法挑战高数。然而近日，麻省理工的科学家基于OpenAI Codex预训练模型在高数上通过few-shot learning的正确率达到了81%！相关研究已经被ArXiv收录。
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细思极恐[吃惊]【#专家称人工智能已有轻微意识#[吃惊]】2月15日消息，据媒体报道，建立在大型人工神经网络的人工智能，正在帮助人类解决金融、研究和医学领域的问题，科学家认为这些AI或许已经具有了人类的“轻微意识”。近日，OpenAI 公司创始人推特发文称，现今最大的人工神经网络可能存在某些意识。例如OpenAI 公司建造的一个 1750 亿参数语言处理系统，能够翻译、回答问题和填补缺失的单词。人
WEMONEY研究室
公司背景公司发展TA说
公司背景
2015年，OpenAI由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立。[2]
公司发展
2016年6月21日，OpenAI宣布了其主要目标，包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。OpenAI研发主管伊利娅·苏特斯科娃(Ilya Sutskever)、OpenAI CTO格雷格·布劳克曼（Greg Brockman）硅谷知名创业加速器Y Combinator总裁萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）以及连续创业家伊隆·马斯克（Elon Musk）等人联合发表博文称：“我们正致力于利用物理机器人（现有而非OpenAI开发）完成基本家务。”[1]
2019年7月22日，微软投资OpenAI 10亿美元，双方将携手合作替Azure云端平台服务开发人工智能技术。
2020年6月11日，OpenAI宣布了GPT-3语言模型，微软于2020年9月22日取得独家授权。
2022年6月，量子计算专家、ACM计算奖得主Scott Aaronson宣布，将加盟公司。
脑机增强问题
【脑机增强问题】OpenAI创始人兼CEO Elon Musk近期提出，人类可以延缓因为机器崛起变得无足轻重的命运，办法是与机器结合，成为电子人。
Musk的观点直截了当：通过利用机器学习和对深度学习这样的家数，人类大脑与计算机之间足够先进的接口可以让人类极大地增强自身能力。
假设硬件挑战问题最终被解决了，也还有更大的问题是我们对于这些复杂的神经网络究竟是怎么运作的仍难以理解和归纳。
我们信任简单的技术，比如计算器我们知道它会一直像我们希望那样计算精确。结果错误几乎永远是因为人输入的错误。
脑机增强的愿景之一是让我们成为算术超人。所以有了脑机接口的话，我们可以不必掏出计算器或者智能手机，只需要脑子过一遍公式然后“辅助”机器就可以把答案告诉我们了。
但如果我们试图接入由深度学习这样的机器学习提供的更先进功能时，情况就开始变得有些怪异了。
假设你在机场担任保安的角色，并且有了一个增强的脑机接口，机器可以自动扫描你每天看到的成千上万张人脸，然后警告你可能出现的安全风险。
大多数机器学习系统都收到一个臭名卓著的问题困扰，也就是一个人或者对象的外观出现一点小小的变化都会导致系统对此分类做出灾难性的错误判断。把一张人的图片变动不到1%，机器学习系统可能突然就会以为自己看到的是自行车。
恐怖分子或者犯罪分子可能会利用机器不同的漏洞来绕开安全检查，目前的在线安全已经出现了这种问题。人类自身尽管存在限制，但可能对这类漏洞具备免疫力。
尽管机器学习技术有不感情用事的美誉，但一样会像人类那样存在偏见，如果给它输送合适的数据的话，甚至还会表现出种族主义的行为。这种不可预测性对人类如何植入机器，更重要的是如何信任机器具有重大影响。
人类思想是复杂的、高度动态的活动。在上一节相同的安全场景下，就算有了足够先进的脑机接口，机器如何才能知道需要忽略哪些人类偏见呢？毕竟，无意识偏见是我们每个人都面临的挑战。如果该技术是在帮助你面试应聘者呢？
对受信任自主系统的研究涉及到两方面的问题，一是人类对机器的信任问题，二是机器对人类的信任问题。
战争机器人必须对人类下达的非法命令做出道德决定，脑机接口发生的事情正好与之呼应：机器既要解析人的想法，同时也要对人类思维当中深层次的无意识偏见进行过滤。
在防御的场景下，人类大脑理性的角色正在检查这一决定是否道德。但当人类大脑接入机器时，在由于机器利用的数据规模大到大脑无法理解的地步而造成干扰的情况下，人类又该作何判断呢？
从长期来看，这个问题将是人类是不是需要（如果是的话如何）参与到日益由机器来做出决策的过程当中的问题。很快，机器就将做出没人能看得明白的医疗决策。在这个过程当中，人类大脑可以以及应该扮演什么样的角色呢？
尽管人类最初在脑机系统中也许扮演着“有用”角色，但随着技术的不断改进，把人纳入到这个循环里面的理由也许会越来越少。
通过把人类大脑与人工大脑集成起来以保持人类的重要性这个想法很吸引人。有待观察的是在这里面人脑能作何贡献，尤其是在技术的发展节奏相对于人脑的进化速度是天壤之别的情况下。
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