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chatbox是什么,有哪些应用场景?

ChatGPT其实并没有创新性可言,其出圈的关键在于选对了落脚点。也有人认为,市场对于ChatGPT过于乐观了。

为此,本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题,旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT,而本文,要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。

ChatGPT本质上是一个对话模型,主要以文字方式互动,不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外,还可以处理相对复杂的语言,可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来,被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作,更有甚者还用来写论文。可以看出,ChatGPT对各行各业都有所影响,那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢?

ChatGPT让AI行业生机勃勃,在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业:毫末智行CEO顾维灏认为,ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型,让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别,并稳定地输出最优解。

如果将ChatGPT作为车机系统,可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案,识别率可以达到90%以上,但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话,就得运用到NLP(自然语言处理)技术,而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统,一方面可以让车机更容易理解“长难句”,让驾驶更具趣味性

金融行业:招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市,ChatGPT首次诠释“人生逆旅,亲情无价”》的推文,被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软,曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF,利用ChatGPT实时总结核心点,并于Lululemon三季度财报做对比,各项指标对比结果飞速呈现。可以预见,ChatGPT如果用于金融领域,可以极大提高效率,减少出错。

翻译行业:随着全球化的加深,企业和个人越来越需要在全球范围内进行业务,这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”,一来可以减少翻译人员的工作量,提高翻译效率;二来可以学习翻译历史数据,在此基础上生成翻译,改善翻译质量;三来由于ChatGPT可以自动完成翻译,可以降低翻译公司的人力成本。

ChatGPT的未来

ChatGPT的优势在于,可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实,甚至还有“自己的想法”,但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的,需要大量的语料来拟合真实世界,因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。

ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化,必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公,由于需求量大,或许可能成为技术应用首先发展的领域。

手机怎么安装chat+gpt?

第一步找到商汇粹,然后打开APP下载专区。

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文言一心是什么?

百度“文言一心”是一个基于百度自研的ERNIE模型的聊天机器人。据百度官方介绍,“文心一言”是基于百度自主研发的文心大模型技术推出的生成式对话产品。

“文心一言”,这是一款基于人工智能技术的智能对话系统,可进行语义理解、智能问答和情感交流等多种形式的对话。

3月16日起,首批用户即可通过邀请测试码在文心一言官网体验产品,后续将陆续开放给更多用户。

此外,百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。3月16日起正式开放预约,搜索“百度智能云”进入官网,可申请加入文心一言云服务测试。

一、百度Allin文言一心

微软引入chatgpt(微软the initiative)

从财报,到发给全体员工的财报信,再到财报电话会,百度反复提到“文心一言”。

事实上,这并不难理解,因为在过去的几个月里,ChatGPT无疑是科技界最热门的话题。作为最有希望与ChatGPT竞争的国内应用,文心一言的进展引起了外界的关注。同时,作为一家长期投资人工智能的公司,百度也不想错过这个风口。

一些业内人士指出,“谷歌仍然很紧张,更不用说百度了。搜索面临着一个不断变化的时代,无论是主动还是被动,百度都必须这样做。”

据相关媒体报道,2月7日,当百度正式宣布文心一言项目时,高层下令在一个月内看到产品。负责文心一言的团队主要由TPG(技术平台业务组)组成、MEG(移动生态业务集团)两个部门合作。前者负责技术研究,后者负责搜索和内容产品。百度首席技术官王海峰担任项目总指挥。

此外,根据百度官方披露的最新消息,文心一言将率先在百度搜索,并计划将百度多项主流业务与文心一言融为一体。

面对中国人工智能市场的爆炸性需求增长,文心一言的商业价值将是前所未有的、指数级的。李彦宏表示,未来百度计划整合搜索、智能云、苹果自动驾驶、小型智能设备等多项主流业务,实现业务增长的最大化。

二、搜索会被重新定义吗?

搜索本身就是人工智能,人工智能技术为搜索提供了持续发展的动力。不久前,微软宣布将ChatGPT整合到其搜索应用程序中。根据微软公布的结果,人工智能优化后的必应搜索得到了71%的测试者的认可,针对搜索应用的智能升级,与海外开发模式相比,文心一言更适合中国市场。

首先,生成人工智能产品承载着搜索引擎从“模糊搜索”到“准确推送”的目标。然而,由于中英文的语言结构和语法规则不同,中文语料库很少,在同一套机器学习技术和算法下,ChatGPT在处理中英文时表现不同。

其次,百度搜索的互动模式将发生变化。通过文心一言的祝福,百度搜索可以提供全新的互动模式,用户可以进行聊天连续对话,实现对问题的解决。

可以预见,文心一言的进入将为搜索引擎生成更多的智能内容,并在用户做出决策之前提供更多的参考信息。

例如,用户需要搜索一家酒店,在过去的百度搜索中,用户可以根据聚合酒店的介绍、定价、评估、列表和比较信息,帮助用户推荐性价比高的酒店。有了文心一言的话,我们可以根据生成的智能内容为搜索引擎添加一些新的文本参考。

但问题是,现在的用户更愿意在抖音和小红书上阅读真实的写作体验,还是愿意阅读人工智能生成的内容?百度也意识到了这一点,AIGC只是一个工具,要培养好学生,还要有好课本。

近日,文心一言在各大领域疯狂“摇人”。以《XX宣布接入文心一言》为固定格式标题的文章频频刷新。数据显示,400多家企业加入了文心一言生态系统。

三、未来第二增长曲线?

回顾过去20年,百度的定位已经从“以搜索引擎、知识和信息为中心的互联网平台”转变为“互联网基础强大的领先人工智能公司”。

多年来,百度的人工智能技术确实在逐步实施,其成就在财务报告中脱颖而出,但仍无法与广告业务相媲美。

根据百度最新财务报告,2022年,百度实现收入1236.75亿元,归属于百度的净利润(非美国通用会计准则)为206.8亿元,同比增长10%。

其中,百度核心营收954亿元,增速与去年持平。百度搜索广告业务(百度核心在线营销)收入696亿元,同比下降6%。创新业务(百度智能云、自主驾驶、小度等)收入259亿元,同比增长22亿元。

对于今年的工作重点,李彦宏指出了财务报告电话会议的方向,努力增加移动生态收入;抓住人工智能带来的拐点;保持健康可持续发展。

可以说,文心一言注定是百度未来几年的核心产品,百度在人工智能方面的积累,尤其是在大语言模型方面,很难在短时间内超越竞争对手。嗅觉敏感的投资者和经纪机构对百度给予了很高的评级。

据华西证券研究报告显示,多家企业正式宣布接入百度大模型,AIGC实现之门已经打开,高度看好以百度“文心一言”为起点,LLM+X(个性化定制大语言模型)模式在云服务领域相继实施。

在内部信中,除了搜索和百度智能云外,文心一言的大模型还将配备Apollo智能舱系列产品,并将与小度集成。

因此,对于百度来说,文心一言的推出是商业模式重塑升级和价值重估的机会。然而,这一轮人工智能的爆发也给那些新星带来了弯道超车的机会。

与此同时,需要小心的是,人工智能时代还没有到来。即使是在人工智能行业发展多年的微软,现阶段也不能满足所有用户。

微软对谷歌有优势吗

纳德拉强调,搜索是一项十分有利可图的业务,这表明微软抓住了巨大的机遇。“据我所知,搜索业务是地球上软件业务中最赚钱的,我所需要的是更多的用户。如果竞争对手们保留了他们所有的用户和高毛利,这是我所乐于看到的。”纳德拉表示,必应将先从广告模式开始赚钱,但不排除未来可能会有更多其他的盈利模式。

有意思的是,纳德拉还表示,他对于撼动谷歌一事颇为热情高涨。在被问及微软何时可以挑战谷歌时,他直言,搜索的新时代已经到来,“竞赛从今天开启”。“对我们来说,我们需要重新思考搜索意味着什么,事实上,谷歌最初的成功,正是因为他们想象到了在搜索中可以做些什么。”“你今天所见,不仅仅是在重塑搜索体验,你要把它想象成AI时代互联网上的副驾驶员。这才是真正令人激动的。”

可以看出,微软对于AI的引入,对于搜索引擎市场的新竞争机会是非常看好的,这恐怕也是谷歌非常担忧的地方。此外,人们在关注ChatGPT的时候,一方面是“凑热闹”地了解AI的聪明程度,也包括从中获得一些基本的知识框架和简化应用内容,比如撰写论文的一种投机取巧等等。另一方面就是担心AI发展带来的技术岗位的迭代,说白了就是一些岗位未来或许就会被AI彻底替代。对此,纳德拉反而认为AI将创造更多就业机会,“我并不赞成这种零和思维的谬论,”他认为,无论是在编程还是写作领域,AI都可以在基本工作层面上协助人类,减少一些重复性工作、提高工作效率,而人类依旧掌控着大局。也就是说,主导的还是人类自身。

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