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书名:人类理解论(上下)

作者:[英]洛克

译者:关文运

豆瓣评分:8.8

出版社:商务印书馆

出版年份:1959-02-01

页数:798

内容简介:

“人类理解论”(An Essay concerning Human Understanding)一书是英国著名哲学家、唯物主义者约翰·洛克(John Locke,1632—1704)的主要哲学著作。这部书从1671年写起,直到1687年才完成,在1690年出版。“人类理解论”这一著作在西方哲学史上曾经发生过承前启后的作用,洛克作为唯物主义路线上的一个哲学家是西方唯物主义发展史上的一个重要环节。

洛克在这部著作中所提出并要解决的中心问题是关于人类知识的起源,可靠性和范围。本书一开头他首先批判了笛卡尔主张知识起源上的所谓“天赋观念”以及莱布尼兹的所谓“天赋实践原则”这样一个在认识论上的唯心主义观点,并且从而提出了他的那个有名的白板论,即认识的唯一来源是经验这样一个有巨大意义的唯物主义论点。不过,洛克在经验论上的唯物主义是不彻底的,正如他的政治观点、阶级立场是妥协的一样。所以他的哲学观点不仅影响了后来的唯物主义者(特别是法国百科全书派的启蒙思想家),同时也被唯心主义者(特别是贝克莱和休谟)有隙可乘地加以利用和歪曲。

本书的汉文译本早由本馆出版过,现在经原译者对照原文重加修改、校订,交由本馆出版。

ipad微信中下载的PDF文件在哪里

用pp助手或其他第三方软件读取到IOS的文件目录,微信的聊天记录也在微信目录下(有的叫WeChat、MircroMessage等)的Documents文件夹,下面有以一长串随机数字命名的文件夹(其实是你的QQ号,只不过这一串数字是QQ号的MD5码),聊天记录就在里面。

微信小程序里的pdf怎么下载

在电脑版微信中打开小程序并预览PDF,此时,这个PDF文件将保存到微信文件的默认保存位置中,一般是 C:\Users\Administrator\Documents\WeChat Files,你在这个文件夹中搜“*.pdf”即可。

chatbots有哪些潜力?

ChatGPT其实并没有创新性可言,其出圈的关键在于选对了落脚点。也有人认为,市场对于ChatGPT过于乐观了。

为此,本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题,旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT,而本文,要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。

ChatGPT本质上是一个对话模型,主要以文字方式互动,不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外,还可以处理相对复杂的语言,可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来,被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作,更有甚者还用来写论文。可以看出,ChatGPT对各行各业都有所影响,那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢?

ChatGPT让AI行业生机勃勃,在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业:毫末智行CEO顾维灏认为,ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型,让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别,并稳定地输出最优解。

如果将ChatGPT作为车机系统,可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案,识别率可以达到90%以上,但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话,就得运用到NLP(自然语言处理)技术,而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统,一方面可以让车机更容易理解“长难句”,让驾驶更具趣味性

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金融行业:招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市,ChatGPT首次诠释“人生逆旅,亲情无价”》的推文,被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软,曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF,利用ChatGPT实时总结核心点,并于Lululemon三季度财报做对比,各项指标对比结果飞速呈现。可以预见,ChatGPT如果用于金融领域,可以极大提高效率,减少出错。

翻译行业:随着全球化的加深,企业和个人越来越需要在全球范围内进行业务,这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”,一来可以减少翻译人员的工作量,提高翻译效率;二来可以学习翻译历史数据,在此基础上生成翻译,改善翻译质量;三来由于ChatGPT可以自动完成翻译,可以降低翻译公司的人力成本。

ChatGPT的未来

ChatGPT的优势在于,可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实,甚至还有“自己的想法”,但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的,需要大量的语料来拟合真实世界,因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。

ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化,必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公,由于需求量大,或许可能成为技术应用首先发展的领域。