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首款国产7纳米GPGPU芯片问世：有望打破技术垄断
中国人与中国企业从来都是不怕被讹诈的，中国在很长一段时间里一直都在许多技术领域遭到西方的蓄意封锁，而在芯片技术领域，以英伟达等一众美国的半导体巨头更是直接垄断了相关领域的技术。
不过就在最近，我国国产的7nm芯片便正式登场了，而这也预示着，美国在该领域的技术垄断被中国企业打破了，果然在芯片以及整个半导体产业的发展问题上，任正非果然是没有说错的。
前段时间中国半导体企业天数智芯方面完成了一项中国半导体产业与技术领域的创举，中国方面在7nm的芯片技术上获得了突破，天数智芯所研发出来的7nmGPGPU芯片其总体性能也是世界一流的。据悉，该芯片可以在单位面积能耗方面实现耗能减半，而天数智芯方面自主研发的这款7nm芯片也一举打破了美国在该技术层面的垄断地位。
根据我国的2035年远景规划，我国在未来的建设中将要在人工智能方面以及数据集成方面加大投入的力度，而天数智芯所研发出来的7nmGPGPU芯片就能在很大程度上助携虚吵散力中国的人工智能产业的总体向前发展。在半导体以及芯片产业上，我们不仅仅要看到我们的技术的突破程度，同时我们也必须要明白，在技术获得突破之后，我们的技术可以被用在哪些地方，毕竟对于我们而言，技术突破其实也只是个开始。
客观上讲，目前世界最顶尖的芯片是5nm级别的芯片，而该类芯片的制造工艺以及技术也基本都被美国的企业垄断着，我们的华为也正是在该领域的技术上被美国下了限制令，这才导致了华为在今年的第一季度的手机销量上出了这样大的滑坡，也正是因此，华为方面也痛定思痛的表示，在未来华为方面将会在芯片领域加大投入，并在以后辩碰燃竟可能的不再被卡脖子。
其实在芯片的问题上，作为华为总裁的任正非早有言在先的表示过，如果美国方面对中国的半导体技术进行肆意地打压，那么这只会让中国的相关产业变得更加的积极主动。而从现在的局面上来看，无论是华为方面的另起炉灶还是天数智芯在技术上打破对美国的垄断，这都是在用实际行动告诉世界，中国是锁不住的。而这也侧面的说明了任正非在具体问题上是说对了。
作为中国的民营芯片产业巨头，中芯国际方面到目前为止一直都在积极地向荷兰的ASML方面寻求帮助，从这里我们就可以看出来，我们虽然在部分芯片技术领域实现了技术突破，但是我们依旧要面对我们的总体技术不如美国的事实，而我们要在总体的技术上真正打破美国的垄断，那么着就必须要继续刻苦的钻研相关领域的技术了。
国产芯片保卫战已打响！华为、天数智芯、沐曦等玩家发力GPU
作为电子产品的核心部件，芯片一直扮演着"大脑"的角色，根据功能的不同，芯片有很多种类型，比如CPU、GPU、DSP等等。其中，GPU（图形处理器）作为数字芯片的一大核心芯片，应用场景广阔，无论是影视、 游戏 特效场景，还是搜索引擎、电商平台的智能广告投放、社交网站等场景，以及智能驾驶场景，都离不开GPU。
但不可否认的是，国内在GPU领域起步较晚，在技术发展水平及产业规模上，远不及国际第一梯队。近年来，国内厂商一直加大研发力度，奋起直追。
日前，国内第一款全自研、真正基于GPU架构下的7nm制程GPGPU训练芯片成功点亮，据悉，该芯片由上海天数智芯半导体有限公司研发，量产后将广泛应用于AI训练、高性能计算等场景。
华为自研GPU芯片近日又成功取得技术突破，并投入商用。虽然海思1GB独显GPU是入门级别显卡产品，但这是华为全新涉足的一项新技术，让华为在显卡芯片上实现了从无到有的同时，也为中国芯打入一剂强心针。
此外，资本层面也有好消息传来。日前，致力于打造国内最强商用GPU芯片的沐曦近日完成了数亿元Pre A轮融资，其产品主要应用方向包含传统GPU及移动应用，人工智能、云计算、数据中心等高性能异构计算领域。
事实上，芯片行业是技术含量和资金极度密集的产业链，在这些企业、资本们身后，还有一股坚实的推动力——国家大基金。
2014年9月，由国家财政部做配芦大股东、联合15家国资背景企业的国家大基金成立，重点投资集成电路芯片制造业，兼顾设备和材料、芯片设计、封装测试等产业，实施市场化运作、专业化管理。目前，大基金一期已结束，二期已启动培档带。
其实，国家不只是成立大基金，从资金层面让企业专注技术研发，还密集出台相关政策，不断优化半导体企业税收、补贴等政策环境，助力中国芯片产业崛起。在《中共中央关于制定国民经济和 社会 发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中，明确指出发展壮大新一代信息技术等战略性新兴产业，从顶层设计引导产业发展，弥补我国半导体产业链的短板，并逐步脱离受制蠢局于人的局面。
在政策暖风下，中国的芯片反击战已经打响，国内半导体产业链企业陆续取得阶段性突破，中国芯未来可期！
GPU发展和现状是什么样的？
全球GPU芯片行业发展历程
在1984年之前，GPU原本只是用于图形和图像的相关运算，受CPU的调配，但随着云计算、AI等技术的发展，GPU并行计算的优势被发掘，在高性能计算领域逐渐取代CPU成为主角。1999年，NVIDIA公司在发布其标志性产品GeForce256时，首次提出了GPU的概念。2006年，NVIDIA发布了第一款采用统一渲染架构的桌面GPU和CUDA通用计算平台，使开发者能够使用NVIDIAGPU的运算能力进行并行计算，拓展了GPU的应用领域。2011年，NVIDIA发布TESLAGPU计算卡，正式将用于计算的GPU产品线独立出来，标志着GPU芯片正式进入高性能计算时代。
全球GPU芯片出货量超过4.6亿片/年
近些年，全球GPU技术快速发展，已经大大超出了其传统功能的范畴，除了满足目前大多数图形应用需求，在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面的技术应用日益成熟，进而推动全球GPU芯片市场的持续高速发展。
从全球GPU芯片出货量来看，根据全球知名调研机构JPR数据，从2021年各个季度来看，全球并蔽GPU芯片的季度出货量维持在1-1.3万片之间，2021年全年出货总量超过4.6亿片。
全球集成GPU芯片出货量占比超八成
GPU芯片主要可分为独立GPU(封装在独立的显卡电路板上，使用专用的显示存戚纤储器，一般来讲，其性能更高)和集成GPU(集成GPU常和CPU共用一个Die，共享系统内存)。
目前，全球集成GPU出货量占比超过八成，占据绝大部分市场份额;但从占比变化趋势来看，独立GPU的市场份额有所增长，反映出市场对高性能GPU芯片需求有所增长。
注：内环2020年q4，外环2021年q4数据。
预计2027年全球市场规模超过320亿美元
根据IC Insights数据，2015-2021年全球GPU芯片市场规模增速超过20%，2021年，全球GPU芯片市场规模超过220亿美元。
根据JPR资料，预计2022-2026年，全球GUP出货量将实现6.3%复合年增长，以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。
—— 更绝仔州多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国GPU芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
