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openai写论文查重率高吗

openai写论文查重率高

1.实际上毕业论文查重并不是越严格越好,如果只是一味的强调严格性是没有任何意义的。2019年有的高校就传出重复率要在8%内才能

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怎么用openai写论文

要使用openai写论文首先是要安装好al小助手，要下载al text generator 的插件，然后安装并且配置好ai小助手，接着是要生成和管理apl的密钥了，也就是登录的密码，然后在使用ai编辑器编辑文件文本，最后通过数据元方式输出就可以了。

chat.openai自动写代码好用吗

chat.openai自动写代码好用。虽然语言模型可以帮助人们快速生成代码，但它不能完全取代程序员。语言模型只能生成预先定义的代码，而程序员还需要使用他们的专业知识和技能来解决复杂的问题。

霍金的担忧是对的？人工智能写的第一篇文章：你们害怕了吗，人类

伟大的科学家霍金曾对人类的未来做出了10大预言。其中有一个预言就是人工智能将代替人类。他表示担忧人工智能的崛起。人工智能崛起后，虽然对人类有帮助，但他更多是担心人工智能发展到一定的高度智能之外，人类会失去对它的最终控制权，从而导致人类文明的终结。

据英国《卫报》报道，人工智能GPT-3给人类写了一篇论文。题目是The Guardian：A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human?这篇论文是由加州大学伯克利分校计算机科学专业学生，利亚姆·波尔（Liam Porr）给GPT-3提示写的。

利亚姆的要求是写一篇500字专栏文章，内容是关于“人类为什么无须害怕人工智能。”面对这样的论文要示， GPT-3首先表达的是：我不是人，我是人工智能。然后是告诉人类无需担心许多人类智能对人类的威胁。连霍金生前对人类的警告它都知道，对此它在文章中说：人工智不会消灭人类，相信我。” 就这样，GPT-3出色地按要求写完了这篇论文。

GPT-3是著名的人工智能科研公司 OpenAI 发明的人工智能。它不只会写文章，还会写代码，秒收集各种信息，与人类聊天等，所以业界对GPT-3的评价很高，称GPT-3成精了！国外一名专业工程师甚至认为，GPT-3 有望在10年内，通过图灵测试。这项测试主要是测试机器是否具备人类智能。所谓的人类智能，就是测试一下它是否具有人类才有的“人格“”灵魂“”智力“等超越性的东西。

也有专业人业预测，根据GPT-3的思维能力，以及与人类的沟通能力来看，GPT-3在五年内有望取代心理医生。

人工智能这样发展下去真的安全吗？提到这个问题，引起了很多人的思考，人们对此的看法只要有正反两大方面。正面看法是：人们认为人工智能的发明对人类未来的发展是正面的。它就像一种被赋予高 科技 的工具。时代的变化，总会出现一些新的先进的东西，而这些新的东西将取代之前的落后的旧东西。就如 汽车 代替马车，手机通讯取代手写信件，机器代替人工劳作等。

历史 的车轮在前时，虽然当一件新的东西出现之前，仍然有一部分人无法很快地接受它。但随着时间的推移，人们最终会开始慢慢地适当它，习惯它，最后依赖它。而且持下面看法的人还相信，人工智能是人类发明出来，它只是一种技术，一种 科技 ，它再聪明也无法像人类那样，有欲望，有意识。它能做的一切都是按照人类的命令下实现的。所以人工智能竟然能帮助人类提高效率，做一些人类不想做，或不能做的事，那为什么不继续开发它的作用呢。

而持反面看法的人则认为：人工智能对人类的帮助和作用确实不可容视，但人工智能的存在对人类来讲还是存在一定的危险性。因为人工智能的开发都是建立在大数据的开发基础上的。任何一个发明都不能保证它的绝对安全性，和可控性。在这方面人类无法保证，电脑也无法保证万无一失。

而且，随着人工智能更多的知识和数据的摄入，它会慢慢的变得越来越聪慧，越来越了解人类。没人能保证未来人工智能不会产生自主意识和私欲。一旦人类对其失去了控制，那么它很可能会重改自己的程序，人类毕竟是肉体之身，受到很多方面的限制。而人工智能，如果人类无法控制它的程序，那么它就是无生命，到时后果将相当严重。就算人类能很好地控制和保证这方面，也无法保证一些人可能会利用人工智能做一些不好的事情。

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另外也有部分人担心，未来人工智能涉及的行业会更多，如此一来，它的出现会让很多人失业。所以人工智能它对人类来讲，既有好的一面，也有不好的一面。至于人工智能未来会对人类起到怎样的影响，拭目以待吧！

怎么让openai写研究计划书

OpenAI不能直接写研究计划书，但可以通过使用OpenAI的机器学习技术来帮助你完成研究计划书。例如，可以使用OpenAI的强化学习技术来分析数据，从而了解需要进行的研究，并为其提供一个明确的方向。此外，可以使用OpenAI的自然语言处理技术来帮助你分析文本数据，从而了解需要进行的实验和测试。此外，可以使用OpenAI的生成式对抗网络(GAN)来生成新的数据集，从而帮助你定义出具体的实验方法。