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chargpt国内能用吗
chatgpt国内是不能使用的。
chatgpt国内不能使用，chatgpt目前只支持美国、韩空、印度、日本等一些国家。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
Chatgpt在国内用不了，想找一款差不多的写稿工具，求推荐，谢谢了
随着人工智能技术的快速发展，AI智能写稿正逐渐被越来越多的媒体和机构所采用。虽然智能写稿的快速、自动化程度高，而且能够轻松满足大量内容的需求，但是在保证文章逻辑性和连贯性方面，AI智能写稿仍存在一些挑战。
为了确保文章的逻辑性和连贯性，第一步是对文章的主题进行深入的理解和分析。需要确保写稿的人工智能系统具备足够的知识和了解相关领域的专业术语和表达方式。同时，智能系统需要能够准确地理解关键词和主题，并能够在文章中合理地组织和呈现这些信息，这是保证文章逻辑性和连贯性的重要前提。
在具体写作时，AI智能写稿需要遵循清晰、简单、易懂的原则，避免使用过于复杂的句子和词汇，特别是出现歧义的词汇，这会影响文章的逻辑性和连贯性。同时，需要考虑每个段落的主题和中心思想，避免出现整篇文章过于混乱的情况。在文章的转换和参照中，使用恰当的连接词能够很好的帮助读者更好地理解文章，同时也可以同时维持文章的逻辑性和连贯性。
另外，为了提高文章的逻辑性和连贯性，需要保证人工智能系统的数据质量和相关性。这是保证文章质量和正确性的重要因素之一。在人工智能写稿过程中，需要依据实际情况设定适当的关键词、筛选、分析等参数，并且根据具体的工业问题进行针对性培训和学习，提高人工智能写稿的专业水平，保证AI智能写稿的文章质量。
总之，保证文章逻辑性和连贯性是人工智能写稿的必要条件，在写作过程中需要注意清晰易懂、将关键词统一整合、保证文章结构清晰、恰当使用连接词等技巧，这不仅可以满足大量文章的需求，还可以让人工智能写稿更好地为用户服务，为行业发展做出更大的贡献。5118新上线的功能SEO文章AI写稿也很强大，跟chapgpt类似，因一个标题,一句内容，一个问题自动生活一篇文章，并且可以比量生成原创文章，使用API调用更方便，解放SEO运营工作双手，AI写稿新功能，我已经手动试用过了，真的很好用，大家快用起来~
chatbot是什么？
ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到现在不过两个多月，用户量已经破亿，是史上最快破亿的互联网产品。
但是，由于不对中国用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。
一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”
其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。
这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。
国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？
第一个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。
但是，我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。
ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。
真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。
不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。
第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。
在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。
ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。
不过，ChatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体报道说，国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。
只不过，做大语言模型的训练，成本太高，训练一次需要上千万美元。关于训练模式，大家可以参考秦朔老师写的介绍：
