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我国和美国人工智能的发展有何不同的特点？
第一，美国的AI企业数量遥遥领先全球。
在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。
从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期。
第二，美国全产业布局，而中国只在局部有所突破。
美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。
基础层（主要为处理器／芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。
技术层（自然语言处理／计算机视觉与图像／技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。
应用层（机器学习应用／智能无人机／智能机器人／自动驾驶辅助驾驶／语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。
第三，从人才队伍来看，美国梯队完整，中国参差不齐。
AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。
美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持久领军世界的格局。
美国产业人才总量约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国的50%。
美国基础层人才数量是中国的13.8倍。美国团队人数在处理器／芯片，机器学习应用，自然语言处理，智能无人机4大热点领域全面压制中国。
在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，已进入第一梯队。相较而言，中国在人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入，加大基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域。
第四，从AI行业热点领域来看，中美各有优势。
深度学习引领了本轮AI发展热潮。究其原因，在于算力和数据在近十年来获得了重大的突破。当下，人工智能产业出现了九大发展热点领域，分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。
在美国AI创业公司中排名前三的领域为：自然语言处理252家，机器学习242家，以及计算机视觉与图像190家。
openai和deepmind哪个更厉害
目前来看，OpenAI和DeepMind都是非常厉害的AI项目。但从技术上讲，OpenAI的研究领域更多元化，而DeepMind则重点关注自我学习算法。
我国和美国的人工智能发展有何不同的特点?
特点如下：
1、美国在技术的创新基础、技术能力、技术的影响力上具有很大的优势。中国是在应用落地、应用创新上具有独特优势，比如刷脸支付，是中国首创的。
2、当今人工智能技术包括三个元素：数据、算法、计算能力。中国在数据上是有优势的，因为人口规模庞大，在采集各方数据、统计数据方面，中国领先美国很多。
算法上，中美差距不是很大，虽然美国往往会提出创新性的技术，但中国能够很快地跟上，虽然技术创新引领性上弱一些，但实际应用的差距并不大。
最主要的差距，是在基础的计算设备的差距。因为无论要做训练或者检测，硬件设备都是必须的，这些设备不仅限于人工智能本身，还涉及到硬件芯片GPU。训练人工智能、深度学习算法往往需要显卡，GPU现在全球由英伟达一家垄断，另外一个必备的硬件是CPU， 在CPU领域，英特尔一家独大。
还有传感器，训练人工智能，首先要感知周围的环境。传感器中包括雷达，它在自动驾驶的应用上非常重要，这些硬件设备几乎都是由美国的公司所垄断。所以，造成了硬件方面不小的差距。
3、缺少突破性引领性的创新技术，中国很多公司更偏向应用，偏向商业模式应用上的创新。美国每每搞出来新技术，中国也能马上跟进，但在引领性、突破性上可能还是有一定差距。
4、美国最早从1991年萌芽，1998进入发展期，2005后开始高速成长期，2013后发展趋稳。而中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。
美国AI产业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。
从基础层（主要为处理器/芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%；技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台）方面，中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。
应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。
可以看出，相比美国的全产业布局特征，中国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。
综上，目前在人工智能领域，中国总体来说，虽然跟美国有一定的差距，但还处于一个发展比较好的态势。
openai是强人工智能吗
OpenAI，是强人工智能。
公司核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人类。[2]
外文名
OpenAI
创立时间
2015年
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WEMONEY研究室
公司背景公司发展TA说
公司背景
2015年，OpenAI由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立。[2]
公司发展
2016年6月21日，OpenAI宣布了其主要目标，包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。OpenAI研发主管伊利娅·苏特斯科娃(Ilya Sutskever)、OpenAI CTO格雷格·布劳克曼（Greg Brockman）硅谷知名创业加速器Y Combinator总裁萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）以及连续创业家伊隆·马斯克（Elon Musk）等人联合发表博文称：“我们正致力于利用物理机器人（现有而非OpenAI开发）完成基本家务。”[1]
2019年7月22日，微软投资OpenAI 10亿美元，双方将携手合作替Azure云端平台服务开发人工智能技术。
2020年6月11日，OpenAI宣布了GPT-3语言模型，微软于2020年9月22日取得独家授权。
2022年6月，量子计算专家、ACM计算奖得主Scott Aaronson宣布，将加盟公司。
openai国内类似公司
OpenAI是一家机器学习领域的公司，国内类似的公司有语联智能、搜狗研究院、小米AI Lab、百度科学实验室等。 These companies specialize in deep learning, natural language processing and computer vision, among other AI-related subjects.
