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openai是什么
OpenAI是由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织，成立于2015年12月。
2016年11月16日，微软宣布，与由特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和YCombinator总裁山姆·阿尔塔曼联合创建的估值达10亿美元的人工智能非盈利性研究公司OpenAI展开合作。
2019年7月23日，微软宣布出资10亿美元，投向知名AI研究机构OpenAI，双方达成一项多年合作协议——OpenAI在微软Azure云平台开发AI技术。2021年5月27日，OpenAI宣布与微软成立1亿美元的人工智能创业基金。
作为一个非盈利性人工智能项目，OpenAI的使命是 “推动数字智能的发展，同时不被财务回报所限制，从而造福整个人类”。OpenAI获得的投资承诺已经超过10亿美元，资金提供方包括Sam Altman、Elon Musk、PayPal联合创始人Peter Thiel、LinkedIn联合创始人Reid Hoffman、AWS、Infosys和YC Research等。
发展历史：
2015年12月12日，非盈利性的人工智能项目—OpenAI宣布正式启动，YCombinator总裁 Sam Altman和特斯拉CEO Elon Musk将共同担任OpenAI的联席主席。
2017年5月，OpenAI发布了一款能在“观看”人类搭积木后模仿这一行为的机器人。
2017年8月12日，在Dota 2国际邀请赛上Open AI公司的机器人在Dota2 1v1比赛中战胜了Dota人类顶级职业玩家Dendi。
2021年1月7日，旧金山人工智能研究公司OpenAI已经开发了一种新系统，能根据短文本来生成图像。OpenAI在官方博客中表示，这个新系统名为DALL-E，名称来源于艺术家萨尔瓦多·达利和皮克斯的机器人英雄瓦力的结合。新系统展示了“为一系列广泛的概念”创造图像的能力，创作的作品包括牛油果形状的扶手椅等。
openai是马斯克的吗
openai是马斯克的。
马斯克是ChatGPT背后人工智能技术公司OpenAI的创始人之一。但是似乎没有相关证据可以表明openai是马斯克的。
而且有外媒报道的信息显示早在2018年，马斯克就退出了OpenAI董事会，但是估计还是占有一定的股份，所以后来者微软如果想要获得收益也会排在马斯克之后，根据OpenAI的分红条款，第一阶段将优先保证马斯克为首的第一批投资人收回资本，然后才轮到微软。
openai介绍：
openai创始人包括阿尔特曼、彼得·泰尔（PeterThiel）、里德·霍夫曼（ReidHoffman）和埃隆·马斯克（ElonMusk）等人。
早在2015年，或者也可能是在2014年，待考证，阿尔特曼联合特斯拉CEO马斯克、领英创始人霍夫曼、YC合伙人利文斯顿等人在加州共同创办了人工智能研究公司OpenAI，OpenAI公司致力于新一代人工智能产品的开发。
openai是哪个公司的
人工智能研究公司。
OpenAI，在美国成立的人工智能研究公司。公司核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人类。2015年，OpenAI由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立。
OpenAI是全球最著名的人工智能研究机构，发布了许多著名的人工智能技术和成果，如大语言模型GPT系列、文本生成图片预训练模型DALL·E系列、语音识别模型Whisper系列等。由于这些模型在各自领域都有相当惊艳的表现，引起了全世界广泛的关注。
该公司技术发展成果
2016年4月27日，OpenAI发布了他们的第一个项目—OpenAI Gym Beta，这是一个用来开发和比较不同强化学习算法的工具。这个工具起初是OpenAI研究人员用来加速他们强化学习研究的，这个工具也是OpenAI第一个开放的成果。
2017年5月24日，OpenAI开源了一个重现强化学习算法的工具—OpenAI Baselines。强化学习由于过程十分复杂且影响因素众多，导致很多实验难以复现。因此，OpenAI开源了这个工具，目标是提供用于正确的强化学习算法实现的一些最佳实践。
openai排名是怎样的？
openai暂未排名。
OpenAI是由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织，成立于2015年12月。OpenAI和谷歌、苹果、IBM等知名公司创办的其它一系列项目一道探索先进计算机技术，解决面部识别或语言翻译等问题。
微软将用10亿美元投向知名AI研究机构OpenAI，同时双方达成一项多年合作协议——OpenAI接下来会在微软Azure云平台开发AI技术。OpenAI方面表示，要用这笔巨款进一步推进通用人工智能研究。
OpenAI 发布 Safety Gym，用于评价智能体在强化学习训练过程中对安全约束的执行变化情况，例如自驾车如何在训练阶段学习如何避免事故发生。 迄今为止，尽管数据科学领域的许多工作都集中在算法的规模和复杂性上，但是安全。
OpenAI提出了一种增强学习的形式，称为约束增强学习，它实现了AI必须约束的成本函数。与通常的做法相反，代理人的行为由为实现目标而量身定制的功能来描述，而受约束的代理人则要找出实现某些确定结果的折衷方案。
