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如何在pc机上运行gptneo模型
1、所以，如果想要在较短的时间内训练出优秀的GPT-Neo模型，使用GPU进行训练是必要的。
2、准备好PicoNeo头盔和原配的连接线并连接。将连接线的另一端插到Pc机上，注意下HDMI口一定要直接连接在显卡上，USB口插在0口上。下载PicoHome软件并安装启动，设备连接成功会出现如图样式。
3、首先打开百度，登陆python官网。下载downloads，windows版本。然后在新打开的页面中，选择适合自己的电脑的版本。等待下载完毕后，打开安装包，开始安装，next。然后选择安装路径，最好不装在C盘。
4、加载模型：使用 Python 编程语言和相应的深度学习框架（例如 PyTorch、TensorFlow 等）加载 GPT-2 模型。可以使用预训练的模型，也可以从头开始训练一个新的模型。准备数据：将数据集中的文本转换为模型可以处理的格式。
5、先安装一个transmac，从百度搜索第一个就是transmac官网。从官网上点击download下载，下载完成后，进行解压安装包。然后打开安装包，双击打开安装transmac，不断点下一步即可完成。
对硬盘进行分区时,GPT和MBR有什么区别
硬盘分区时格式和mbr格式的区别是：MBR的意思是“主引导记录”，GPT意为GUID分区表。“gpt格式”带来了很多新特性，最大支持18EB的大容量（1EB=1024 PB，1PB=1024 TB）。“mbr格式”最大只支持2TB，但拥有最好的兼容性。
MBR分区表最多只能识别2TB左右的空间，大于2TB的容量将无法识别从而导致硬盘空间浪费；GPT分区表则能够识别2TB以上的硬盘空间。
任何分区，包括主分区、扩展分区、逻辑分区，分区的大小，都不能超过2TB，这是一条使得MBR分区表不能很好的处理大容量硬盘的限制。
什么是GPT保护分区
gpt保护分区意思是指全局唯一标识分区表。
GPT是一种新型磁盘模式，与我们常用的MBR磁盘相比更稳定，自纠错能力更强，一块磁盘上主分区数量不受限制，支持大于2T的总容量及大于2T的分区，并且几乎没有上限，最大支持到128个分区，分区大小支持到256TB。
gpt保护分区 即 全局唯一标识分区表 。是一个实体磁盘的分区表的结构布局的标准。
GPT就是磁盘分区表的英文缩写。其含义为“全局唯一标识磁盘分区表”，是一个实体硬盘的分区表的结构布局的标准。GUID磁盘分区表（GUID Partition Table，缩写：GPT）。
